额外模型参数

节点中英文对比
额外模型参数
  • extra_parameters
  • json_out
    n
    stop
    presence_penalty
    frequency_penalty
    repetition_penalty
    min_length
    logprobs
    echo
    best_of
    user
    top_p
    top_k
    seed
    额外模型参数
  • extra_parameters
  • json_out
    n
    stop
    presence_penalty
    frequency_penalty
    repetition_penalty
    min_length
    logprobs
    echo
    best_of
    user
    top_p
    top_k
    seed
    额外模型参数 - 参数说明
    输出参数
    extra_parameters
    包含所有设置的额外参数,传递给下游 LLM加载器 或 LLM推理 节点,用于改变模型的输出行为。
    控件参数
    json_out
    布尔值。设为 True 时,模型会尽量输出符合 JSON 格式的结果,便于下游解析。
    n
    生成的候选回答数量。默认 1。
    stop
    指定停止符(字符串或列表),模型在遇到时会停止生成。
    presence_penalty
    出现惩罚。值越大,越不容易重复已有主题。
    frequency_penalty
    频率惩罚。值越大,越不容易重复相同的词。
    repetition_penalty
    重复惩罚系数,默认 1.0。
    min_length
    生成文本的最小长度。
    logprobs
    是否返回 token 概率。用于调试或研究。
    echo
    是否返回输入和输出合并结果。
    best_of
    生成多个候选并返回其中最优的一个。
    user
    用户标识,可用于多用户追踪或审计。
    top_p
    核采样阈值(0~1)。越小输出越集中,越大越多样化。
    top_k
    限定采样时考虑的候选词个数。
    seed
    随机种子。相同 seed 下结果可复现。
    暂无节点说明
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