第三方插件 ComfyUI-Easy-Use

应用IPAdapter(高级)

Easy Apply IPAdapter (Advanced) 235

提供ipadapter模型使用的高级节点。Easy Apply IPAdapter (Advanced)-

节点中英文对比

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。

中文节点
应用IPAdapter(高级)
  • 模型
  • image
  • image_negative
  • attn_mask
  • clip_vision
  • optional_ipadapter
  • 模型
  • images
  • masks
  • ipadapter
  • preset
    lora_strength
    provider
    weight
    weight_faceidv2
    weight_type
    combine_embeds
    start_at
    end_at
    embeds_scaling
    cache_mode
    use_tiled
    use_batch
    sharpening
    layer_weights
    英文节点
    Easy Apply IPAdapter (Advanced)
  • model
  • image
  • image_negative
  • attn_mask
  • clip_vision
  • optional_ipadapter
  • model
  • images
  • masks
  • ipadapter
  • preset
    lora_strength
    provider
    weight
    weight_faceidv2
    weight_type
    combine_embeds
    start_at
    end_at
    embeds_scaling
    cache_mode
    use_tiled
    use_batch
    sharpening
    layer_weights

    参数说明

    依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。

    输入参数
    模型 model
    基础模型对象。
    image image
    参考图像(风格或结构)。
    image_negative image_negative
    负向参考图像。
    attn_mask attn_mask
    注意力掩码。
    clip_vision clip_vision
    视觉编码器输入。
    optional_ipadapter optional_ipadapter
    复用已有 ipadapter。
    输出参数
    模型 model
    应用 IPAdapter 后的模型对象。
    images images
    中间结果图像。
    masks masks
    掩码(如无返回则为 None)。
    ipadapter ipadapter
    返回 IPAdapter 实例。
    控件参数
    preset preset
    IPAdapter 模式预设。
    lora_strength lora_strength
    LoRA 强度。
    provider provider
    推理设备选择。
    weight weight
    特征嵌入权重。
    weight_faceidv2 weight_faceidv2
    人脸专用匹配强度。
    weight_type weight_type
    权重应用方式。 linear:线性权重,按直线规则估算中间值。 ease in:缓入,起始权重变化慢,随后加快。 ease out:缓出,起始权重变化快,随后变慢。 ease - in - out:缓入缓出,起始和结束权重变化慢,中间快。 reverse ease - in - out:反向缓入缓出,与缓入缓出变化顺序相反。 weak input:弱输入权重,输入影响弱。 weak output:弱输出权重,输出影响弱。 weak middle:中间权重弱,两端影响大。 strong middle:中间权重强,两端影响小。 style transfer:风格迁移权重方式,用于风格转换。 composition:构图相关权重方式,影响构图元素融合。 strong style transfer:强风格迁移,强化风格转换效果。 style and composition:兼顾风格迁移与构图权重。 style transfer precise:精确风格迁移,精准控制风格转换 。
    combine_embeds combine_embeds
    多嵌入合并方式。 concat:向量首尾拼接,保留完整特征。 add:元素相加,突出共同特征。 subtract:元素相减,凸显特征差异。 average:求元素均值,均衡向量贡献。 norm average:归一化后求均值,规范尺度并均衡贡献。 concat 更强融合,add 更柔和,norm average 标准均衡。
    start_at start_at
    起始注入比例(时间维度)。
    end_at end_at
    结束注入比例(时间维度)。
    embeds_scaling embeds_scaling
    嵌入缩放方式。 V only:只缩放值向量 V 。 K+V:同时缩放键向量 K 和值向量 V 。 K+V w/ C penalty:缩放 K 和 V ,并加约束防止过度缩放。 K+mean(V) w/ C penalty:缩放 K 和 V 的均值,也有约束保障合理性。
    cache_mode cache_mode
    模块缓存配置。提高推理效率,建议默认使用 all。
    use_tiled use_tiled
    是否使用 Tiled 模式。用于高分辨率图像或大图结构保持。
    use_batch use_batch
    是否批处理多张图。
    sharpening sharpening
    锐化程度。
    layer_weights layer_weights
    自定义层权重。

    详细说明

    结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。

    暂无节点说明

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