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KSampler SDXL (Eff.)
该节点为提供给SDXL模型完成去噪过程，SDXL模型在发布的时候有两个，一个是基础生图的base模型，一个是做放大的refine模型，所以该节点接受一个tuple类型的输入。KSampler SDXL (Eff.)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
KSampler SDXL (Eff.)
noise_seed
steps
cfg
sampler_name
scheduler
start_at_step
refine_at_step
preview_method
vae_decode
英文节点
KSampler SDXL (Eff.)
noise_seed
steps
cfg
sampler_name
scheduler
start_at_step
refine_at_step
preview_method
vae_decode
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
sdxl_tuple
sdxl_tuple
包含 SDXL 模型及正负 prompt 的组合。
Latent图像
latent_image
初始 latent 图像，可为空或接续上一步输出。
optional_vae
optional_vae
可选的 VAE 模型。
script
script
可选脚本节点，支持自定义采样逻辑。
输出参数
SDXL_TUPLE
SDXL_TUPLE
原始输入的 SDXL Tuple，包含模型与 prompt 信息。
LATENT
LATENT
最终生成的 latent 图像表示。
VAE
VAE
本次使用的 VAE 模型。
IMAGE
IMAGE
最终输出的 RGB 图像。
控件参数
noise_seed
noise_seed
噪声种子，用于确定随机生成初始 latent。
steps
steps
总采样步数。
cfg
cfg
提示词引导系数。
sampler_name
sampler_name
采样器名称。
scheduler
scheduler
调度器名称。
start_at_step
start_at_step
开始采样的起始步数。
refine_at_step
refine_at_step
停止采样的步数，默认 -1 表示完整采样。
preview_method
preview_method
采样过程中用于预览图像的解码方式。taesd 快速但粗糙；latent2rgb 准确但慢；auto 推荐自动选择。
vae_decode
vae_decode
最终图像是否使用 VAE 解码。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
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