第三方插件
ComfyUI-nunchaku
Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)
双文本编码器加载器，支持FLUX架构的4-bit量化T5模型，灵活适配不同文本编码需求，优化生成质量与推理速度。Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)
model_type
text_encoder1
text_encoder2
t5_min_length
use_4bit_t5
int4_model
英文节点
Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)
model_type
text_encoder1
text_encoder2
t5_min_length
use_4bit_t5
int4_model
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输出参数
CLIP
CLIP
返回已构建好的文本编码器对象
控件参数
model_type
model_type
文本编码器模型类型，目前仅支持 "flux"。
text_encoder1
text_encoder1
第一个文本编码器的文件名，位于 ComfyUI/models/text_encoders 目录下。
text_encoder2
text_encoder2
第二个文本编码器的文件名，用于配合第一编码器完成 Flux 文本向量构建。
t5_min_length
t5_min_length
T5 编码器的最小长度（min_length）。默认值为 512，范围 256-1024。
use_4bit_t5
use_4bit_t5
是否启用 4-bit T5 编码器。
可选值：
• disable：不使用。
• enable：启用压缩模型。
若在内存紧张场景使用 Flux，可尝试开启节省显存。需要在下方提供 int4 模型路径。
int4_model
int4_model
指定用于加载的 4-bit T5 模型名称，位于 text_encoders 目录中。启用 use_4bit_t5 后必须填写。注意选择包含 4bit 权重的完整模型目录。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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