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Image to Noise

Image to Noise 214

节点中英文对比

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。

中文节点
Image to Noise
  • images
  • image
  • num_colors
    black_mix
    gaussian_mix
    brightness
    output_mode
    seed
    英文节点
    Image to Noise
  • images
  • image
  • num_colors
    black_mix
    gaussian_mix
    brightness
    output_mode
    seed

    参数说明

    依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。

    输入参数
    images images
    作为色彩和风格来源的源图像,节点将分析这张图像的颜色来生成噪声。
    输出参数
    image image
    生成的噪声图像,可以被用作 VAE Encode 的输入,进而作为 KSampler 的初始潜空间噪声。
    控件参数
    num_colors num_colors
    颜色数量:在打乱像素前,将原图的颜色数量减少到这个指定值。较低的数值(如8 或 16)会产生色块感更强的噪声,而较高的数值会保留更丰富的色彩过渡。
    black_mix black_mix
    黑色混合:向生成的噪声中随机添加纯黑色像素点的数量。数值越大,最终噪声图中黑色斑点的比例就越高,整体色调会变暗。
    gaussian_mix gaussian_mix
    高斯混合:对生成的随机噪点图应用高斯模糊的强度。数值为 0 时不模糊,噪点颗粒分明;数值越大,模糊程度越高,噪点会融合成更平滑、更柔和的色块。
    brightness brightness
    亮度:调整最终生成噪声图像的整体亮度。1.0 为原始亮度,小于 1.0 会变暗,大于 1.0 会变亮。
    output_mode output_mode
    输出模式:决定当输入多张图像时,输出是以单个批次(batch)还是以图像列表(list)的形式存在。对于大多数工作流,使用默认的 batch 即可。
    seed seed
    随机种子:控制像素被打乱时的随机过程。只要种子、输入图像和其他参数都相同,每次生成的噪声图像也会完全相同,确保了结果的可复现性。

    详细说明

    结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。

    暂无节点说明

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