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Context Merge Big (rgthree)

Context Merge Big (rgthree) 169

通过对多个上下文的输入信息的合并,输出一个合并后最完整的上下文信息。(合并规则:后一个输入的上下文信息优先级高于前一个输入的上下文信息,如果后一个上下文缺少某个单一节点信息,将使用上一个节点信息进行补充)Context Merge Big (rgthree)-

节点中英文对比

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。

中文节点
Context Merge Big (rgthree)
  • CONTEXT
  • 模型
  • CLIP
  • VAE
  • 正面条件
  • 负面条件
  • LATENT
  • IMAGE
  • 随机种子
  • STEPS
  • STEP_REFINER
  • CFG
  • CKPT_NAME
  • SAMPLER
  • SCHEDULER
  • CLIP_WIDTH
  • CLIP_HEIGHT
  • TEXT_POS_G
  • TEXT_POS_L
  • TEXT_NEG_G
  • TEXT_NEG_L
  • 遮罩
  • CONTROL_NET
  • 英文节点
    Context Merge Big (rgthree)
  • CONTEXT
  • MODEL
  • CLIP
  • VAE
  • POSITIVE
  • NEGATIVE
  • LATENT
  • IMAGE
  • SEED
  • STEPS
  • STEP_REFINER
  • CFG
  • CKPT_NAME
  • SAMPLER
  • SCHEDULER
  • CLIP_WIDTH
  • CLIP_HEIGHT
  • TEXT_POS_G
  • TEXT_POS_L
  • TEXT_NEG_G
  • TEXT_NEG_L
  • MASK
  • CONTROL_NET
  • 参数说明

    依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。

    输出参数
    CONTEXT CONTEXT
    上下文。
    模型 MODEL
    合并后的模型字段。
    CLIP CLIP
    合并后的文本编码模型。
    VAE VAE
    合并后的编解码模型。
    正面条件 POSITIVE
    正向提示词。
    负面条件 NEGATIVE
    反向提示词。
    LATENT LATENT
    合并后的潜空间。
    IMAGE IMAGE
    输出图像。
    随机种子 SEED
    随机数种子。
    STEPS STEPS
    总步数
    STEP_REFINER STEP_REFINER
    REFINER插入步数。
    CFG CFG
    提示词引导系数。
    CKPT_NAME CKPT_NAME
    大模型名称。
    SAMPLER SAMPLER
    采样器。
    SCHEDULER SCHEDULER
    调度器。
    CLIP_WIDTH CLIP_WIDTH
    图像宽度。
    CLIP_HEIGHT CLIP_HEIGHT
    图像高度。
    TEXT_POS_G TEXT_POS_G
    全局正向提示词。
    TEXT_POS_L TEXT_POS_L
    局部正向提示词。
    TEXT_NEG_G TEXT_NEG_G
    全局反向提示词。
    TEXT_NEG_L TEXT_NEG_L
    局部反向提示词。
    遮罩 MASK
    蒙版。
    CONTROL_NET CONTROL_NET
    controlnet模型。

    详细说明

    结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。

    暂无节点说明

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