第三方插件
ComfyUI-Easy-Use
应用IPAdapter(编码)
使用 IP-Adapter 编码器对多张图像进行编码，生成可组合的正负嵌入（embeds），支持多图组合、权重加权、掩码区域指定等。Easy Apply IPAdapter (Encoder)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
应用IPAdapter(编码)
preset
num_embeds
weight1
weight2
weight3
weight4
combine_method
英文节点
Easy Apply IPAdapter (Encoder)
preset
num_embeds
weight1
weight2
weight3
weight4
combine_method
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
模型
model
当前主模型。
clip_vision
clip_vision
CLIP 视觉模型，用于编码图像。
image1
image1
第一张图像，必须提供。
image2
image2
第二张图像参考，最多支持 4 张。
image3
image3
第三张图像参考，最多支持 4 张。
image4
image4
第四张图像参考，最多支持 4 张。
mask1
mask1
第一张张图的可选遮罩。
mask2
mask2
第二张张图的可选遮罩。
mask3
mask3
第三张张图的可选遮罩。
mask4
mask4
第四张张图的可选遮罩。
optional_ipadapter
optional_ipadapter
可选复用的已加载 IPAdapter。
pos_embeds
pos_embeds
可选追加已有正嵌入。
neg_embeds
neg_embeds
可选追加已有负嵌入。
输出参数
模型
model
返回传入的原始模型。
clip_vision
clip_vision
使用的视觉模型。
ipadapter
ipadapter
加载后的 IPAdapter 实例。
pos_embed
pos_embed
处理后的正向嵌入向量。
neg_embed
neg_embed
处理后的负向嵌入向量。
控件参数
preset
preset
IPAdapter 加载预设。
num_embeds
num_embeds
总共使用几张图（最大为 4）。
weight1
weight1
第一张图的嵌入加权值，默认 1.0。
weight2
weight2
第二张图的嵌入加权值，默认 1.0。
weight3
weight3
第三张图的嵌入加权值，默认 1.0。
weight4
weight4
第四张图的嵌入加权值，默认 1.0。
combine_method
combine_method
嵌入合并方式。
concat：向量首尾拼接，保留完整特征。
add：元素相加，突出共同特征。
subtract：元素相减，凸显特征差异。
average：求元素均值，均衡向量贡献。
norm average：归一化后求均值，规范尺度并均衡贡献。
影响嵌入融合方式，常用 average 或 concat。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
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