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SEGS Classify
该节点使用HuggingFace的图像分类模型（transformers classifier）对一组图像分割块（SEGS）进行分类，并根据分类标签或得分条件对它们进行过滤筛选。SEGS
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
SEGS Classify
preset_expr
manual_expr
英文节点
SEGS Classify
preset_expr
manual_expr
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
classifier
classifier
来自 HuggingFace 的图像分类模型（如 ViT, ResNet），由 HF_TransformersClassifierProvider 提供。
segs
segs
（图像分割结果）一个包含多个候选区域（segment）的对象，常由 SEGS_Generator 提供。
ref_image_opt
ref_image_opt
原始图像，若 seg.cropped_image 为 None，此字段将从原图中裁剪 segment 区域，对于自定义 segment 或动态分割（如 YOLO），这是获取输入图的关键。
输出参数
filtered_SEGS
filtered_SEGS
通过分类表达式条件筛选出来的 segment，满足条件的片段（常用于后续再生成或上色）。
remained_SEGS
remained_SEGS
未通过分类条件的 segment（即被排除的），不满足条件的片段（可用于排除/备用）。
detected_labels
detected_labels
所有被分类器检测到的标签名称，用于调试或分析。
控件参数
preset_expr
preset_expr
预设的分类逻辑表达式，如 #Female > #Male，用于判定是否保留该区域。
manual_expr
manual_expr
如果 preset_expr 选择的是 'Manual expr'，则使用这里手动输入的表达式，例如 female > 0.5。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
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