第三方插件
ComfyUI_LayerStyle_Advance
图层遮罩：对象检测器 YOLO World（已弃用）
基于YOLO模型的对象检测器，用于在图像中检测特定对象并返回检测框和预览图像。LayerMask: Object Detector YOLO World(Obsolete)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
图层遮罩：对象检测器 YOLO World（已弃用）
yolo_world_model
confidence_threshold
nms_iou_threshold
prompt
sort_method
bbox_select
select_index
英文节点
LayerMask: Object Detector YOLO World(Obsolete)
yolo_world_model
confidence_threshold
nms_iou_threshold
prompt
sort_method
bbox_select
select_index
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
image
image
输入图像，支持多图批量处理。
输出参数
bboxes
bboxes
每张图像对应的边界框集合，格式为 [x1, y1, x2, y2]。
preview
preview
预览图像，图中绘制了选中的边界框。
控件参数
yolo_world_model
yolo_world_model
所选的 YOLO-WORLD 模型 ID。可选项包括：yolo_world/v2-x, v2-l, v2-m, v2-s, l, m, s。
推荐 v2-x 用于效果优先，v2-s 用于速度优先。
confidence_threshold
confidence_threshold
检测置信度阈值，范围为 0~1。置信度越高，结果越精准但检测项越少。建议初始值为 0.05，再按需调节。
nms_iou_threshold
nms_iou_threshold
非极大值抑制的 IOU 阈值，范围为 0~1。控制相邻框的合并，建议设置为 0.3。数值越高，保留的重叠框越多。
prompt
prompt
自然语言类目提示词。
sort_method
sort_method
检测框排序方式。
可选值如下：
• area：按面积排序。
• left2right：按 X 轴排序。
• top2bottom：按 Y 轴排序。
• random：随机排序。
bbox_select
bbox_select
检测框选择方式。
可选值如下：
• all：全部返回。
• first：第一个框。
• last：最后一个框。
• range：指定范围。
• index：指定索引。
select_index
select_index
指定选中的框索引，如 0,1 或 1-3。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
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