第三方插件
ComfyUI-Impact-Pack
Simple Detector (SEGS)
使用 BBOX_DETECTOR 进行目标检测，并可选择性地结合 SAM_MODEL 或 SEGM_DETECTOR 来生成改进的 SEGS。Simple Detector (SEGS)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
Simple Detector (SEGS)
bbox_threshold
bbox_dilation
crop_factor
drop_size
sub_threshold
sub_dilation
sub_bbox_expansion
sam_mask_hint_threshold
post_dilation
英文节点
Simple Detector (SEGS)
bbox_threshold
bbox_dilation
crop_factor
drop_size
sub_threshold
sub_dilation
sub_bbox_expansion
sam_mask_hint_threshold
post_dilation
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
bbox_detector
bbox_detector
主检测器模型（如 YOLO, RTMDet）。
image
image
输入图像（单张）。
sam_model_opt
sam_model_opt
可选 SAM 模型，用于从 SEGS 中心点生成精细掩码。推荐用于人脸、人物、边界清晰对象。
segm_detector_opt
segm_detector_opt
可选语义分割模型，用于掩码细化，若未提供 SAM 可作为替代方案。
输出参数
SEGS
SEGS
包含结构化区域的元组 (H, W), [SEG, SEG, ...]，每个 SEG 含图像、掩码等字段。
控件参数
bbox_threshold
bbox_threshold
主检测器的置信度阈值。默认值为 0.5。
bbox_dilation
bbox_dilation
对 bbox 掩码进行膨胀或腐蚀的像素值。默认值为 0。正值为膨胀，负值为腐蚀。
crop_factor
crop_factor
bbox 裁剪区域的放大倍数。默认值为 3.0。
drop_size
drop_size
忽略宽或高小于该值的检测目标。默认值为 10。有效过滤误检的小目标，建议值为 10~50。
sub_threshold
sub_threshold
SAM 或语义分割掩码的置信度阈值。默认值为 0.5。控制细化掩码中的区域保留强度。
sub_dilation
sub_dilation
SAM 或 Segm 掩码的膨胀像素。默认值为 0。正值扩展边界，负值收缩掩码。
sub_bbox_expansion
sub_bbox_expansion
SAM 推理时 bbox 的扩展像素。默认值为 0。控制 SAM 提示区域大小。
sam_mask_hint_threshold
sam_mask_hint_threshold
SAM 多点掩码提示的合并阈值。默认值为 0.7。控制 SAM 掩码生成的点筛选精度。
post_dilation
post_dilation
对最终输出的 SEGS 掩码做统一膨胀或腐蚀。默认值为 0。用于最后阶段的整体边界修整。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
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