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Bounded Image Crop with Mask
这个节点的核心功能是根据一个输入的蒙版(Mask)来裁剪图像(Image),它的主要作用是精确地、带边距地提取出你感兴趣的图像区域。Bounded Image Crop with
节点中英文对比
按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
Bounded Image Crop with Mask
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英文节点
Bounded Image Crop with Mask
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参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
image
image
这是想要进行裁剪的原始图像。可以是单张图片,也可以是一个批次(Batch)的多张图片。
遮罩
mask
这是一个黑白图像,其中白色区域(像素值为1)定义了你感兴趣的目标,黑色区域(像素值为0)则被忽略,节点会自动寻找白色区域的边界。
输出参数
IMAGE
IMAGE
裁剪后的图像,根据蒙版和填充设置,从原始图像中裁剪出来的最终结果。
IMAGE_BOUNDS
IMAGE_BOUNDS
输出一个包含四个值的坐标信息:[rmin, rmax, cmin, cmax],分别代表裁剪区域在原始图像中的最小行(上)、最大行(下)、最小列(左)、最大列(右) 的像素坐标。这个输出可以用于需要精确坐标信息的其他节点。
控件参数
padding_left
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在计算出的蒙版边界框的左边增加的像素数量,默认值为 64。让最终裁剪出来的图像在目标物体的左侧保留更多的原始图像内容。
padding_right
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在计算出的蒙版边界框的右边增加的像素数量,默认值为 64。让最终裁剪出来的图像在目标物体的右侧保留更多的原始图像内容。
padding_top
padding_top
在计算出的蒙版边界框的上边增加的像素数量,默认值为 64。让最终裁剪出来的图像在目标物体的上方保留更多的原始图像内容。
padding_bottom
padding_bottom
在计算出的蒙版边界框的下边增加的像素数量,默认值为 64。让最终裁剪出来的图像在目标物体的下方保留更多的原始图像内容。
return_list
return_list
这个参数决定了当输入为一批(Batch)图像时,输出的格式。如果为 False (默认),输出的裁剪后图像会被重新打包成一个标准的图像批次(Image Batch Tens -or)。如果为 True,输出的裁剪后图像会是一个 Python 列表(List)。这在某些需要逐个处理图像的特殊工作流中可能有用。对于大多数情况,保持默认值即可。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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