第三方插件
ComfyUI-Impact-Pack
BBOX Detector (SEGS)
于检测图像中的对象边界框并将结果转换为 SEGS 数据结构。BBOX Detector (SEGS)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
BBOX Detector (SEGS)
threshold
dilation
crop_factor
drop_size
labels
英文节点
BBOX Detector (SEGS)
threshold
dilation
crop_factor
drop_size
labels
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
bbox_detector
bbox_detector
目标检测器对象，用于检测图像中的感兴趣区域。
image
image
单张图像。
detailer_hook
detailer_hook
可选的 detailer 处理钩子，用于后续流程中的 hook 对接。
输出参数
SEGS
SEGS
结构化的区域数据，包含裁剪图像、掩码、bbox、置信度、裁剪区域、标签等信息。
控件参数
threshold
threshold
置信度阈值，低于该值的检测目标将被过滤。默认 0.5。通常设置为 0.4~0.6 可获得较稳定的目标检测结果。
dilation
dilation
膨胀掩码的像素数量。支持负值表示腐蚀操作。默认 10。建议保持在 5~20 之间，根据检测对象大小调节。
crop_factor
crop_factor
裁剪 bbox 时放大的倍数。默认 3.0，范围 1~100。用于确保裁剪区域包含上下文信息，建议 2.0~5.0。
drop_size
drop_size
最小保留目标尺寸，小于此值（以 bbox 尺寸判断）的对象将被忽略。默认 10。
labels
labels
允许保留的类别标签列表，英文逗号分隔，如 "person,car", "all" 表示不过滤。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。