额外节点
ComfyUI Essentials
Beta采样调度器
BetaSamplingScheduler 使用 Beta 分布 来控制采样退火曲线的形状，你可以通过调节 alpha 和 beta 两个参数，决定噪声是集中在前期、中期还是后期快速下降，进而影响图像生成节奏和结构。你可以把它理解为：“手动调整采样节奏像水流一样——前快后慢、后快前慢、居中激烈，全靠 α 和 β 曲线”。
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
Beta采样调度器
步数
20
阿尔法
0.60
贝塔
0.60
英文节点
BetaSamplingScheduler
steps
20
alpha
0.60
beta
0.60
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
模型
model
传入用于采样的模型结构。
输出参数
Sigmas
SIGMAS
通过 Beta 分布调度生成的噪声标准差序列。
控件参数
步数
steps
总采样步数。
阿尔法
alpha
Beta 分布的 α 参数，控制调度曲线左侧偏斜程度。α 越小越偏向右侧扩散（后期细节多），越大则反之；建议初始值 0.6。
贝塔
beta
Beta 分布的 β 参数，控制调度曲线右侧偏斜程度。β 越小越集中在前期（早期控制更强），建议与 α 配合调节获得理想噪声分布。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。