第三方插件
ComfyUI_IPAdapter_plus
IPAdapter FaceID
该节点是用来识别人物的脸部,然后控制生成的图像跟参考图像的脸部相似,类似的还有IPAdapter FaceID Batch节点可以批量的输入参考图像。IPAdapter
节点中英文对比
按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
IPAdapter FaceID
weight
weight_faceidv2
weight_type
combine_embeds
start_at
end_at
embeds_scaling
英文节点
IPAdapter FaceID
weight
weight_faceidv2
weight_type
combine_embeds
start_at
end_at
embeds_scaling
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
模型
model
用于图像生成的核心模型(如 Stable Diffusion)。
ipadapter
ipadapter
IPAdapter 模型对象或包含子模块(如 clipvision)的结构体。
image
image
含有人脸的图像,用于提取风格与人脸嵌入。
image_negative
image_negative
负向图像,用于抵消某些风格(如去除油画感)。
attn_mask
attn_mask
限定特征注入范围(如只在人脸区域生效)。
clip_vision
clip_vision
自定义的 CLIP 图像编码器。
insightface
insightface
提供人脸特征提取的 InsightFace 模型。
输出参数
模型
MODEL
注入人脸特征后的新模型,可用于后续生成流程。
face_image
face_image
从输入图中提取出的人脸区域图像,用于调试或可视化。
控件参数
weight
weight
IPAdapter 风格嵌入的注入强度,范围 -1~3,默认 1.0。
weight_faceidv2
weight_faceidv2
FaceID(人脸特征)嵌入的注入强度,范围 -1~5,默认 1.0。
weight_type
weight_type
权重随时间变化策略,如 constant、linear、step 等。
combine_embeds
combine_embeds
多嵌入合并方式,如 concat、add、average 等。
start_at
start_at
嵌入开始作用的归一化时间点,0.0~1.0,默认 0.0。
end_at
end_at
嵌入结束作用的归一化时间点,0.0~1.0,默认 1.0。
embeds_scaling
embeds_scaling
嵌入缩放策略,控制 Attention 的影响范围:
- V only:仅缩放 V - K+V:同时缩放 Key 与 Value - K+V w/ C penalty:加入通道惩罚项 - K+mean(V) w/ C penalty:引入 V 的均值惩罚项。 推荐: K+V 在表现更复杂风格时更稳定; K+V w/ C penalty 可以防止通道过拟合。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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