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原生节点
ComfyUI 官方
K采样器
该节点完成在纯噪声图像的上去噪过程，最终输出干净的潜空间图像，即解码后即可得到最终的结果。在ComfyUI中采样过程是核心内容，基本上工作流都可以分为三个阶段，准备阶段，采样阶段(可省略)，输出阶段。
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
K采样器
种子
0
生成后控制
randomize
步数
20
Cfg
8.0
采样器名称
euler
调度器
normal
降噪
1.00
英文节点
KSampler
seed
0
control after generate
randomize
steps
20
cfg
8.0
sampler_name
euler
scheduler
normal
denoise
1.00
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
模型
model
加载的模型
正面条件
positive
用于指定想要包含的图像内容（正向提示）。
负面条件
negative
用于排除不希望出现在图像中的内容（反向提示）。
Latent图像
latent_image
要进行去噪的初始 latent 图像。
输出参数
Latent
LATENT
采样生成后的 latent 图像张量。
控件参数
种子
seed
随机种子
生成后控制
control after generate
随机种子值
步数
steps
采样步骤数。
Cfg
cfg
提示词引导系数。
采样器名称
sampler_name
采样器名称。
调度器
scheduler
调度器名字。
降噪
denoise
去噪强度，1.0 表示完全生成，低值用于保留原图特征
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。
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