第三方插件
ComfyUI-Impact-Pack
KSampler (pipe)
标准 KSampler 的 pipe 版本，它的主要特点是使用 BASIC_PIPE 输入来简化参数传递。KSampler (pipe)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
KSampler (pipe)
seed
steps
cfg
sampler_name
scheduler
denoise
英文节点
KSampler (pipe)
seed
steps
cfg
sampler_name
scheduler
denoise
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
basic_pipe
basic_pipe
用于采样的基础模型结构，包括 model、clip、vae、positive、negative。
Latent图像
latent_image
初始 latent 图像，作为采样起点。
scheduler_func_opt
scheduler_func_opt
自定义调度器函数，若设置则忽略 scheduler 参数。
输出参数
BASIC_PIPE
BASIC_PIPE
直接回传输入的 basic_pipe，用于保持管线连续。
LATENT
LATENT
采样生成的 latent 图像数据。
VAE
VAE
从 basic_pipe 中提取的 VAE 模块。
控件参数
seed
seed
生成采样随机数的种子。
steps
steps
采样步数，影响图像质量与细节。
cfg
cfg
classifier-free guidance 权重，用于控制文本与图像的一致性。
sampler_name
sampler_name
使用的采样器算法。
选项说明：
• euler：基础采样器，收敛快，细节适中；
• euler_ancestral：有更高随机性和变化；
• dpm_2, dpmpp_2m：采样质量更佳，推荐用于高质量任务；
• heun：变化平滑，适合面部；
• lms：强细节保留；
• dpm_fast：推理速度最快。
scheduler
scheduler
采样噪声调度器。
denoise
denoise
去噪程度，决定采样修改幅度，1 表示完全从 noise 生成。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。