第三方插件
ComfyUI_IPAdapter_plus
IPAdapter Unified Loader FaceID
是一个“一键加载 IPAdapter FaceID 所需所有模型”的万能加载器，自动根据你选的 preset 加载 ClipVision、IPAdapter、LoRA 和 InsightFace 模型，并统一输出给后续节点使用。IPAdapter Unified Loader
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
IPAdapter Unified Loader FaceID
preset
lora_strength
provider
英文节点
IPAdapter Unified Loader FaceID
preset
lora_strength
provider
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
模型
model
你要加载 IPAdapter 的基础模型对象，通常是 SD1.5 或 SDXL 的主模型。
ipadapter
ipadapter
如果已经加载过 IPAdapter，可从外部传入，避免重复加载。
输出参数
模型
MODEL
重新包装或注入了 IPAdapter + InsightFace + LoRA 的完整模型，可供生成使用。
ipadapter
ipadapter
包含 clipvision 模型、IPAdapter 模型、InsightFace 模型的综合结构，用于后续编码等操作。
控件参数
preset
preset
选择一个人脸识别（FaceID）相关的预设模式。提供不同风格、强度或兼容性（如是否适配 SDXL）。
FACEID：通用标准人脸匹配，适合日常使用。
FACEID PLUS - SD1.5 only：SD1.5加强人脸还原度，适合肖像、清晰度要求高的场景。
FACEID PLUS V2：通用更精确，更均衡的版本。
FACEID PORTRAIT (style transfer)：通用偏向风格迁移的视觉风格。
FACEID PORTRAIT UNNORM：SDXL SDXL专用，适合超强人脸风格注入，不进行归一化处理。
选择预设时，需注意其是否与当前模型（SD1.5 / SDXL）兼容，否则加载会失败。
lora_strength
lora_strength
LoRA 模型的应用强度。范围 0～1，越高越显著。
控制 LoRA 风格迁移的权重。太低可能效果不明显，太高可能“过度”变形人脸。
推荐：
普通风格推荐：0.5～0.7；
强风格迁移：0.8 以上；
想突出人脸结构但保留原图细节：0.4 以下。
provider
provider
InsightFace 的执行后端设备（如 CUDA 用于 GPU 加速，CPU 兼容性最佳）。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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