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KSampler Cycle
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
KSampler Cycle
seed
steps
cfg
sampler_name
scheduler
tiled_vae
latent_upscale
upscale_factor
upscale_cycles
starting_denoise
cycle_denoise
scale_denoise
scale_sampling
secondary_start_cycle
pos_add_mode
pos_add_strength
pos_add_strength_scaling
pos_add_strength_cutoff
neg_add_mode
neg_add_strength
neg_add_strength_scaling
neg_add_strength_cutoff
sharpen_strength
sharpen_radius
steps_scaling
steps_control
steps_scaling_value
steps_cutoff
denoise_cutoff
英文节点
KSampler Cycle
seed
steps
cfg
sampler_name
scheduler
tiled_vae
latent_upscale
upscale_factor
upscale_cycles
starting_denoise
cycle_denoise
scale_denoise
scale_sampling
secondary_start_cycle
pos_add_mode
pos_add_strength
pos_add_strength_scaling
pos_add_strength_cutoff
neg_add_mode
neg_add_strength
neg_add_strength_scaling
neg_add_strength_cutoff
sharpen_strength
sharpen_radius
steps_scaling
steps_control
steps_scaling_value
steps_cutoff
denoise_cutoff
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
模型
model
用于生成图像的模型。
正面条件
positive
正向提示词。
负面条件
negative
负向提示词。
Latent图像
latent_image
整个流程的起始潜空间图像。
vae
vae
用于在像素空间和潜空间之间转换的模型。
secondary_model
secondary_model
第二个 Checkpoint 模型。可以在流程进行到一定阶段时切换到这个模型。
upscale_model
upscale_model
放大模型：使用专门的放大模型（如 ESRGAN）进行像素空间放大，通常能获得比标准缩放算法更好的细节。
processor_model
processor_model
预处理模型：在放大之前，对图像应用一个模型（通常是去噪或平滑模型）进行预处理。
pos_additive
pos_additive
附加的正向提示词，可以用来在循环过程中动态地增加某些提示词的影响力。
neg_additive
neg_additive
附加的负向提示词，可以用来在循环过程中动态地减少某些提示词的影响力。
输出参数
latent(s)
latent(s)
经过所有循环放大和细节增强后，生成的最终潜空间图像。
控件参数
seed
seed
随机种子，确保每次运行结果的可复现性。
steps
steps
初始采样步数。在循环中可能会动态变化。
cfg
cfg
文本提示的引导强度。
sampler_name
sampler_name
采样器算法（如 euler, dpmpp_2m_karras）。
scheduler
scheduler
调度器，与采样器配合控制噪声衰减（如 normal, karras）。
tiled_vae
tiled_vae
分块 VAE：enable时，在解码和编码大尺寸图像时使用分块处理，可以显著降低显存消耗，防止爆显存。
latent_upscale
latent_upscale
潜空间放大方法：直接在潜空间进行放大的算法。速度快，显存占用低，disable则切换到更灵活但更慢的像素空间放大模式。
upscale_factor
upscale_factor
总放大倍数：整个循环结束后，图像尺寸的总放大倍数。例如，值为2.0意味着最终图像的宽高都是初始图像的2倍。节点会自动计算每次循环的放大率。
upscale_cycles
upscale_cycles
放大循环次数：定义了要执行“放大-重绘”循环的总次数。例如，值为3会进行3轮放大。
starting_denoise
starting_denoise
起始去噪强度：第一轮（初始生成）时使用的去噪强度。通常为1.0，表示从纯噪声开始生成。
cycle_denoise
cycle_denoise
循环去噪强度：从第二个循环开始的基础降噪强度，决定了在后续放大步骤中保留多少前一阶段的图像信息。较低的值（如 0.3 - 0.5）会保留图像结构并添加细节，较高的值会产生更多变化。
scale_denoise
scale_denoise
缩放去噪强度：(enable/disable) 是否在每个循环中动态缩减降噪强度。启用后，随着循环次数增加，降噪强度会逐渐减小，有助于稳定画面，防止后期细节崩溃。
scale_sampling
scale_sampling
（像素）缩放采样算法：当 latent_upscale 为 disable 时，用于放大像素图像的算法（如 lanczos, bicubic）。
secondary_start_cycle
secondary_start_cycle
从第几个循环开始切换到 secondary_model。当循环进行到这一轮时，将主模型切换为secondary_model。可用于先用一个模型打基础，再用另一个模型加细节。
pos_add_mode
pos_add_mode
附加正向提示词强度控制模式：决定附加正向提示词的强度随循环递增还是递减。
pos_add_strength
pos_add_strength
附加正向提示词的基础权重。
pos_add_strength_scaling
pos_add_strength_scaling
enable时，附加正向提示词的权重会随循环次数指数级变化，产生更戏剧性的效果。
pos_add_strength_cutoff
pos_add_strength_cutoff
附加正向提示词强度的上限或下限，防止强度过高或过低。
neg_add_mode
neg_add_mode
附加负向提示词强度控制模式：决定附加负向提示词的强度随循环递增还是递减。
neg_add_strength
neg_add_strength
附加负向提示词的基础权重。
neg_add_strength_scaling
neg_add_strength_scaling
enable时，附加负向提示词的权重会随循环次数指数级变化，产生更戏剧性的效果。
neg_add_strength_cutoff
neg_add_strength_cutoff
附加负向提示词强度的上限或下限，防止强度过高或过低。
sharpen_strength
sharpen_strength
锐化强度。在像素空间放大后对图像进行锐化，增加清晰度。
sharpen_radius
sharpen_radius
锐化半径，控制锐化影响的范围。
steps_scaling
steps_scaling
(enable/disable) 是否在循环中动态调整采样步数。
steps_control
steps_control
(decrement/increment) 控制采样步数是递增还是递减。
steps_scaling_value
steps_scaling_value
每次循环增/减的步数。
steps_cutoff
steps_cutoff
步数的上限或下限。
denoise_cutoff
denoise_cutoff
当 scale_denoise 启用时，降噪强度的最低值，防止降噪过低导致图像变化太小。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
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