第三方插件
ComfyUI_IPAdapter_plus
IPAdapter Batch (Adv.)
该节点会根据上传的多张图像分别参考完成图像的生成。IPAdapter Batch (Adv.)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
IPAdapter Batch (Adv.)
weight
weight_type
start_at
end_at
embeds_scaling
encode_batch_size
英文节点
IPAdapter Batch (Adv.)
weight
weight_type
start_at
end_at
embeds_scaling
encode_batch_size
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
模型
model
Stable Diffusion 主模型，用于图像生成。
ipadapter
ipadapter
已加载的 IPAdapter 模型结构体，包含 IPAdapter 和 CLIP 模块。
image
image
批量输入图像，用于提取嵌入特征，每张图会单独处理并注入。
image_negative
image_negative
用于生成负向嵌入，用于削弱某些风格。
attn_mask
attn_mask
用于限制嵌入影响的区域，例如只控制局部风格。
clip_vision
clip_vision
可选的 CLIP 图像编码器，用于替代默认模块。
输出参数
模型
MODEL
注入了多个图像嵌入后的模型副本，可用于图像生成。
控件参数
weight
weight
控制嵌入特征的注入强度，范围 [-1, 5]，默认 1.0。
weight_type
weight_type
嵌入强度随时间变化的策略，如 constant、linear、fade 等。
start_at
start_at
嵌入开始生效的归一化时间（0~1），默认 0.0。
end_at
end_at
嵌入停止生效的归一化时间（0~1），默认 1.0。
embeds_scaling
embeds_scaling
嵌入缩放策略，影响 attention 权重计算：- V only：仅缩放 V - K+V：同时缩放 Key 与 Value - K+V w/ C penalty：加入通道惩罚项 - K+mean(V) w/ C penalty：引入 V 的均值惩罚项。 推荐： K+V 在表现更复杂风格时更稳定； K+V w/ C penalty 可以防止通道过拟合。
encode_batch_size
encode_batch_size
控制每次传入 CLIP 编码器的图像数量，0 表示自动分批或一次性处理全部，推荐用于节省显存。主要用于优化显存使用：
若一次性处理多图时显存爆炸，可设置为 2、4、8 等值；
默认 0 表示自动处理全部。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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