第三方插件
was-node-suite-comfyui
Checkpoint Loader (Simple)
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
Checkpoint Loader (Simple)
ckpt_name
英文节点
Checkpoint Loader (Simple)
ckpt_name
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输出参数
模型
MODEL
输出加载好的 U-Net 模型，模型的主体部分，将被连接到采样器节点（如KSampler）的 model 输入端，用于执行核心的图像生成（去噪）步骤。
CLIP
CLIP
输出加载好的 CLIP 文本编码器，此输出将被连接到 CLIP Text Encode等节点的 clip 输入端，用于将你的文本提示（Prompt）转换成U-Net能理解的引导信号。
VAE
VAE
输出加载好的 VAE (变分自编码器) 模型，此输出主要连接到 VAE Decode 节点，用于将采样器在潜空间中生成的图像数据解码为最终能看到的标准像素图像。
NAME_STRING
NAME_STRING
输出所选模型文件的基本名称（不包含文件扩展名），可以将它连接到 Save Image 节点的 filename_prefix 输入端，这样保存的图片就会自动以所用模型的名字作为前缀（例如 dreamshaper_8_00001_.png）。
控件参数
ckpt_name
ckpt_name
指定要加载的模型的权重数据文件，是模型的核心“大脑”，包含了所有训练好的参数。用户通过选择这个文件来决定要使用哪个大模型（比如 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 或 dreamshaper_8.safetensors 等）。节点会基于这个文件自动完成后续所有加载步骤。在UI上的表现: 一个下拉菜单，列出了你ComfyUI安装目录下 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中的所有可用模型文件。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。