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SAM Model Loader
该节点用于在工作流中加载 Meta AI 的 Segment Anything Model（SAM）模型并构建对应大小的模型实例，供后续分割/遮罩相关节点使用。支持三种模型规模：ViT-H、ViT-L、ViT-B（从大到小），分别对应不同的精度与显存占用。SAM Model
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
SAM Model Loader
model_size
英文节点
SAM Model Loader
model_size
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输出参数
SAM_MODEL
SAM_MODEL
加载的 Segment Anything Model（SAM）模型，供后续节点使用。
控件参数
model_size
model_size
选择要加载的SAM模型规模。ViT-H（最大）：精度最高、泛化最好，但显存占用与计算量最大。适合追求最优分割质量的场景（高分辨率、细节丰富图像）。ViT-L（中等）：在精度与资源之间平衡，适合作为默认通用选择。ViT-B（最小）：速度快、显存占用低，适合资源受限或对实时性要求高的场景。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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