第三方插件
comfyui_controlnet_aux
VRAM ↑)
该节点是一个基于扩散模型的边缘提取预处理节点，它能在不借助传统滤波算法的前提下，通过神经网络识别出图像中重要的 边缘结构信息，适用于高质量线稿提取场景。Diffusion Edge (batch size ↑ => speed ↑, VRAM ↑)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
VRAM ↑)
environment
patch_batch_size
resolution
英文节点
Diffusion Edge (batch size ↑ => speed ↑, VRAM ↑)
environment
patch_batch_size
resolution
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
image
image
输入图像。
输出参数
IMAGE
IMAGE
边缘检测输出图像。可作为 ControlNet 输入。
控件参数
environment
environment
所处环境类型，影响边缘检测模型权重。可选项包括：indoor、urban、natrual。
效果差异较大：
- indoor 室内结构边缘清晰；
- urban 针对城市街景；
- natrual 强化自然纹理与树木轮廓。
patch_batch_size
patch_batch_size
处理图像块时的批次大小。建议值范围在 1～16 之间。
图像将被切分为 patch 送入模型，本参数控制同时处理多少个 patch，值越大越快但也更占显存。若 VRAM 紧张可调低此值。
resolution
resolution
预处理目标分辨率。控制图像输入到预处理器时的缩放分辨率，默认 512，常用于标准 SD 模型，如需配合 SDXL 使用请改为 1024 或使用 PixelPerfectResolution 自动估算。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
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