LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）是一种轻量级模型微调方法，它允许我们在不修改原始大模型参数的前提下，通过添加少量可训练参数来实现对模型的个性化定制或风格注入。
原生节点
ComfyUI 官方
加载LoRA
LoraLoader 节点是用于 加载并应用 LoRA 微调模型 的功能模块，它能在 ComfyUI 中将 LoRA 模型“叠加”到基础模型上，从而快速实现风格迁移、角色注入等效果。
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
加载LoRA
LoRA名称
undefined
模型强率
1.00
CLIP强度
1.00
英文节点
Load LoRA
lora_name
undefined
strength_model
1.00
strength_clip
1.00
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
模型
model
要加载 LoRA 的基础扩散模型。
CLIP
clip
要加载 LoRA 的 CLIP 模型。
输出参数
模型
MODEL
应用 LoRA 后的扩散模型。
CLIP
CLIP
应用 LoRA 后的文本模型。
控件参数
LoRA名称
lora_name
要加载的 LoRA 文件名，来自 loras 文件夹。
模型强率
strength_model
控制 LoRA 对模型的作用强度。支持负值。数值越大，风格/特征越明显；负值可反向抑制 LoRA 效果。常用范围为 0.5～1.0。
CLIP强度
strength_clip
控制 LoRA 对 CLIP 文本模型的影响强度。支持负值。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。