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Gaussian Blur Mask (SEGS)
对 SEGS 数据结构中每个 SEG 元素的掩码进行高斯模糊处理，用于软化掩码边缘，实现羽化效果。Gaussian Blur Mask (SEGS)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
Gaussian Blur Mask (SEGS)
kernel_size
sigma
英文节点
Gaussian Blur Mask (SEGS)
kernel_size
sigma
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
segs
segs
输入的图像分割结构，包含多个裁剪图及其对应掩码。
输出参数
SEGS
SEGS
输出处理后的 SEGS，每个 cropped_mask 被高斯模糊。
控件参数
kernel_size
kernel_size
高斯核大小，决定模糊作用范围，值越大模糊越强。推荐取值范围 5~30。为偶数时内核会自动转为奇数，太大会导致图像边缘信息丢失。
sigma
sigma
高斯分布的标准差，决定模糊衰减速度。较小的 sigma 会集中于中心模糊，大 sigma 会使整个掩码更柔和。建议保持与 kernel 匹配。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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