第三方插件
ComfyUI-Easy-Use
高清修复
该节点的主要目的是对图像进行高清修复和分辨率提升，同时提供灵活的调整选项，确保图像质量和细节得到最大化保留。
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
高清修复
model_name
rescale_after_model
rescale_method
rescale
percent
width
height
longer_side
crop
image_output
link_id
save_prefix
英文节点
HiresFix
model_name
rescale_after_model
rescale_method
rescale
percent
width
height
longer_side
crop
image_output
link_id
save_prefix
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
pipe
pipe
（可选）传入的生成流程数据结构。
image
image
（可选）需要放大的图像。
vae
vae
（可选）用于重新编码放大图像的 VAE 模型。
输出参数
pipe
pipe
输出的新流程对象，包含新 latent 与高清图像。
image
image
放大后的高清图像。
latent
latent
由 VAE 编码的图像 latent 张量。
控件参数
model_name
model_name
放大模型名称，从 upscale_models 文件夹中选择。
rescale_after_model
rescale_after_model
是否在模型推理后再进行一次图像重缩放处理。
rescale_method
rescale_method
后处理缩放插值方法。
nearest-exact：取最近像素值，简单快速，易有锯齿，保留像素块风格。
bilinear：依 4 邻像素线性加权，速度较快，图像较平滑但细节易模糊。
area：缩小图像时表现佳，通过区域像素平均计算，减少锯齿，放大效果不好。
bicubic：考虑 16 邻像素，精细加权计算，图像细节和质量高，计算量较大。
lanczos：能有效抑制高频噪声和振铃效应，图像边缘过渡自然，常用于高质量图像缩放，但计算成本较高。
bislerp：相关资料有限，特性和效果需结合具体应用场景确定。
bicubic 和 lanczos 常用于高清缩放，nearest-exact 保留像素块风格。
rescale
rescale
缩放模式。
by percentage：按设定百分比缩放图像，简单调整大小，可辅助提升画质。
to Width/Height：指定宽或高数值，依原比例自动调整另一维度，防图像变形。
to longer side - maintain aspect：以长边为基准缩放，保持宽高比，适合兼顾尺寸与比例场景。
percent
percent
当选择 by percentage 时的缩放比例（百分比）。例如设为 150 表示放大 1.5 倍。
width
width
当选择 to Width/Height 时使用的目标宽度，需为 8 的倍数。
height
height
与 width 配合使用的目标高度，需为 8 的倍数。
longer_side
longer_side
to longer side 模式下的目标长边尺寸，自动保持原图比例。
crop
crop
是否对缩放后的图像进行裁剪。
是否对缩放后的图像进行裁剪。支持：disabled, center。若模型输出大于目标尺寸且不想变形，可启用 center 裁剪居中部分。
image_output
image_output
图像输出控制。选项：Hide, Preview, Save, Hide&Save, Sender, Sender&Save。
link_id
link_id
图片同步推送时用于通信的唯一 ID。
save_prefix
save_prefix
保存图像的文件名前缀。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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