第三方插件
ComfyUI-LivePortraitKJ
LivePortrait Load FaceAlignmentCropper
脸部识别模型，该节点对动物脸部检测更加友好，图片中包含多张人脸时也更加友好LivePortrait Load
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
LivePortrait Load FaceAlignmentCropper
face_detector
landmarkrunner_device
face_detector_device
face_detector_dtype
keep_model_loaded
英文节点
LivePortrait Load FaceAlignmentCropper
face_detector
landmarkrunner_device
face_detector_device
face_detector_dtype
keep_model_loaded
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输出参数
cropper
cropper
初始化完成的人脸对齐裁剪器对象，可用于后续裁剪步骤。
控件参数
face_detector
face_detector
指定用于人脸检测的模型类型。blazeface 是轻量快速模型，blazeface_back_camera 适用于后置相机图像，sfd 精度高但速度慢，适合对关键点要求更高的情况。
landmarkrunner_device
landmarkrunner_device
指定用于执行人脸关键点模型（landmark runner）的设备。推荐使用 torch_gpu 或 CUDA 获得更快推理速度。CoreML 适合 macOS/iOS 环境。
face_detector_device
face_detector_device
指定人脸检测模型的执行设备。
face_detector_dtype
face_detector_dtype
指定人脸检测模型的浮点精度。
keep_model_loaded
keep_model_loaded
是否将模型常驻内存，避免每次调用时重复加载。若流程中会多次使用裁剪器，建议设为 True，提高效率。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。