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ComfyUI_IPAdapter_plus
IPAdapter Precise Style Transfer Batch
该节点是在 IPAdapterPreciseStyleTransfer 的基础上构建的“批处理版本”，对多个图像组成的 batch 执行精确风格迁移，批量提取每张图像的 style embedding，并在生成时按 batch 注入进模型中。适用于多图融合等。下图是该节点与IPAdapter Precise Style Transfer的区别。IPAdapter Precise Style Transfer
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
IPAdapter Precise Style Transfer Batch
weight
style_boost
combine_embeds
start_at
end_at
embeds_scaling
英文节点
IPAdapter Precise Style Transfer Batch
weight
style_boost
combine_embeds
start_at
end_at
embeds_scaling
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
模型
model
主模型，通常是已经加载完成的 SD 模型。
ipadapter
ipadapter
由 IPAdapterLoader 系列节点加载的结构，内部包含 IPAdapter 模型和 CLIP Vision 模型。
image
image
用于风格迁移参考的图像，通常是具有特定风格的画作或照片。
image_negative
image_negative
用于生成反向嵌入特征（控制不希望出现的风格）。
attn_mask
attn_mask
限定风格嵌入在空间上的作用区域。
clip_vision
clip_vision
显式传入 CLIP 视觉模型，若为空将从 ipadapter 中提取。
输出参数
模型
MODEL
应用了风格引导的 SD 模型，可继续用于生成或合成。
控件参数
weight
weight
控制图像风格特征对最终生成图像的影响程度。该参数是基础影响系数，控制 image（正向图像）在生成时对最终图像的影响程度，类似 IPAdapterEncoder 中的权重。
style_boost
style_boost
用于放大或抑制风格特征的表达，在特定处理方式下提高风格迁移的强度。该参数是额外的风格强化器（通常在融合阶段放大 style 向量的某些维度或其对 attention 的权重），用于生成更鲜明的风格特征输出，常用于风格迁移任务。
combine_embeds
combine_embeds
多图时嵌入向量合并策略，如拼接、求平均、加法等。
concat: 拼接所有嵌入（信息保留最多，但可能引起不稳定）。
add: 相加融合。
subtract: 以第一个为主，减去其余（风格差异建模）。
average: 求平均风格。
norm average: 归一化后再平均，减少大值主导效应。
start_at
start_at
指定风格控制的起始推理步数（归一化 0~1）。
end_at
end_at
指定风格控制的结束推理步数（归一化 0~1）。
embeds_scaling
embeds_scaling
嵌入应用方式，影响 attention 的 Key 和 Value。
"V only"：只用于 Value，风格仅作用于输出的内容强度。
"K+V"：用于 Key 和 Value，加强风格控制但可能影响图像结构。
"K+V w/ C penalty"：加入正则项平衡风格控制与结构一致性。
"K+mean(V) w/ C penalty"：在上述基础上增强稳定性。
一般任务使用 "V only" 即可，高风格迁移任务可尝试 "K+V w/ C penalty"
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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