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MiDaS Model Loader
节点中英文对比
按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
MiDaS Model Loader
midas_model
英文节点
MiDaS Model Loader
midas_model
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输出参数
midas_model
midas_model
节点的核心输出,不是一个单一的模型,而是一个包含两部分的元组(tuple):加载好的 MiDaS 模型: 可以立即执行深度估算的深度学习模型。图像变换器 (transform): 在将任何图像输入 MiDaS 模型进行分析之前,都必须先用这个变换器对图像进行归一化、调整尺寸等处理,以确保其格式符合模型的要求。
控件参数
midas_model
midas_model
下拉菜单,用于选择要加载的具体 MiDaS 模型版本。DPT_Large: 一个基于Vision Transformer 的大型模型(DPT - Dense Prediction Transformer),通常能提供非常高质量和精确的深度估算结果,但计算成本也相对较高。DPT_Hybrid: 一个混合模型,它结合了 Transformer 和传统的卷积网络,其设计目标是在精度和效率之间取得平衡,通常比 DPT_Large更快,同时在许多场景下仍能保持良好的效果。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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