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节点束编辑

Pipe Edit 220

该节点点用于编辑和更新图像生成管道中的各种条件设置,例如正负提示词、模型、VAE、CLIP 以及潜在空间数据。通过此节点,用户可以在现有的生成管道基础上进行调整,以便在生成图像时实现更多的控制。Pipe

节点中英文对比

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。

中文节点
节点束编辑
  • pipe
  • 模型
  • pos
  • neg
  • latent
  • vae
  • clip
  • image
  • pipe
  • 模型
  • pos
  • neg
  • latent
  • vae
  • clip
  • image
  • clip_skip
    optional_positive
    positive_token_normalization
    positive_weight_interpretation
    optional_negative
    negative_token_normalization
    negative_weight_interpretation
    a1111_prompt_style
    conditioning_mode
    average_strength
    old_cond_start
    old_cond_end
    new_cond_start
    new_cond_end
    英文节点
    Pipe Edit
  • pipe
  • model
  • pos
  • neg
  • latent
  • vae
  • clip
  • image
  • pipe
  • model
  • pos
  • neg
  • latent
  • vae
  • clip
  • image
  • clip_skip
    optional_positive
    positive_token_normalization
    positive_weight_interpretation
    optional_negative
    negative_token_normalization
    negative_weight_interpretation
    a1111_prompt_style
    conditioning_mode
    average_strength
    old_cond_start
    old_cond_end
    new_cond_start
    new_cond_end

    参数说明

    依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。

    输入参数
    pipe pipe
    输入的上下文工作流结构,可选。
    模型 model
    模型 checkpoint,可选。
    pos pos
    原始正向提示条件,可选。
    neg neg
    原始负向提示条件,可选。
    latent latent
    原始 latent 潜空间图像信息。
    vae vae
    编码器/解码器模块,用于图像与 latent 转换。
    clip clip
    文本编码器模块。
    image image
    原始输入图像,可选。
    输出参数
    pipe pipe
    修改后的工作流结构,包括新的提示、latent、clip、vae 等字段。
    模型 model
    用于采样的模型 checkpoint。
    pos pos
    修改后的正向提示条件。
    neg neg
    修改后的负向提示条件。
    latent latent
    图像潜表示(如无 image 则从 pipe 继承)。
    vae vae
    用于转换图像/latent 的模型。
    clip clip
    文本编码器模型。
    image image
    原始或继承的输入图像。
    控件参数
    clip_skip clip_skip
    控制跳过 CLIP 编码器的层数,-1 表示不跳过。
    optional_positive optional_positive
    替换或扩展正向提示词的输入框,可为空。
    positive_token_normalization positive_token_normalization
    对正向提示词权重的归一化方式。可选项: • none:不归一化。 • mean:归一化为均值为 1。 • length:归一化为长度相关。 • length+mean:联合归一化。
    positive_weight_interpretation positive_weight_interpretation
    解析提示词权重的方式。可选项: • comfy:ComfyUI 默认。 • A1111:兼容 A1111 风格。 • comfy++:增强的 Comfy。 • compel:使用 compel 库解释。 • fixed attention:固定注意力模式。
    optional_negative optional_negative
    替换或扩展负向提示词的输入框,可为空。
    negative_token_normalization negative_token_normalization
    对负向提示词权重的归一化方式,同上。
    negative_weight_interpretation negative_weight_interpretation
    解析负向提示词权重的方式,同上。
    a1111_prompt_style a1111_prompt_style
    是否采用 A1111 风格语法解析提示词。
    conditioning_mode conditioning_mode
    条件融合方式。可选项: • replace:完全替换旧提示。 • concat:直接拼接新旧提示。 • combine:组合方式。 • average:加权平均融合。 • timestep:基于时间步长融合。 推荐使用 replace 简单明了;如需融合多轮提示可选择 combine 或 average。
    average_strength average_strength
    融合提示时的强度权重,仅对 average 模式有效。通常设置为 1.0 表示新提示为主导,适用于缓和融合。
    old_cond_start old_cond_start
    旧提示作用的起始时间步范围(0-1)。
    old_cond_end old_cond_end
    新提示作用的终止时间步范围(0-1)。
    new_cond_start new_cond_start
    新提示作用的起始时间步范围(0-1)。
    new_cond_end new_cond_end
    新提示作用的终止时间步范围(0-1)。

    详细说明

    结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。

    暂无节点说明

    同类节点导航

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