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⛏️ CR Apply Model Merge

⛏️ CR Apply Model Merge 201

用于将多个模型按照指定的权重进行合并,生成一个新的混合模型用于图像生成。⛏️ CR Apply Model

节点中英文对比

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。

中文节点
⛏️ CR Apply Model Merge
  • model_stack
  • 模型
  • CLIP
  • model_mix_info
  • show_help
  • merge_method
    normalise_ratios
    weight_factor
    英文节点
    ⛏️ CR Apply Model Merge
  • model_stack
  • MODEL
  • CLIP
  • model_mix_info
  • show_help
  • merge_method
    normalise_ratios
    weight_factor

    参数说明

    依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。

    输入参数
    model_stack model_stack
    用于合并的模型栈。每个元素包含模型名、模型比重、CLIP 比重。至少需两个模型才能生效,若仅一个模型会直接返回。
    输出参数
    模型 MODEL
    合并后的模型对象,可直接送入生成流程。
    CLIP CLIP
    合并后的 CLIP 模块,需配合模型共同使用。
    model_mix_info model_mix_info
    合并信息,包含每个模型名称、比重等,方便调试与记录。
    show_help show_help
    节点的使用说明文档链接。
    控件参数
    merge_method merge_method
    合并方法:Recursive(递归)或 Weighted(加权)。Recursive 适用于多模型顺序混合,Weighted 更适合强调后续模型的影响力。
    normalise_ratios normalise_ratios
    是否自动归一化模型权重。若模型比重之和不为 1,启用此选项可防止失真,避免非标准比例带来的问题。
    weight_factor weight_factor
    Weighted 模式下后续模型的影响强度(0~1)。仅当选择 Weighted 模式时生效,决定后续模型对合并结果的主导程度。

    详细说明

    结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。

    暂无节点说明

    同类节点导航

    继续浏览同一分类下的相邻节点,方便串联学习。