第三方插件
comfyui_llm_party
额外模型参数
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
额外模型参数
json_out
n
stop
presence_penalty
frequency_penalty
repetition_penalty
min_length
logprobs
echo
best_of
user
top_p
top_k
seed
英文节点
额外模型参数
json_out
n
stop
presence_penalty
frequency_penalty
repetition_penalty
min_length
logprobs
echo
best_of
user
top_p
top_k
seed
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输出参数
extra_parameters
extra_parameters
包含所有设置的额外参数，传递给下游 LLM加载器 或 LLM推理 节点，用于改变模型的输出行为。
控件参数
json_out
json_out
布尔值。设为 True 时，模型会尽量输出符合 JSON 格式的结果，便于下游解析。
n
n
生成的候选回答数量。默认 1。
stop
stop
指定停止符（字符串或列表），模型在遇到时会停止生成。
presence_penalty
presence_penalty
出现惩罚。值越大，越不容易重复已有主题。
frequency_penalty
frequency_penalty
频率惩罚。值越大，越不容易重复相同的词。
repetition_penalty
repetition_penalty
重复惩罚系数，默认 1.0。
min_length
min_length
生成文本的最小长度。
logprobs
logprobs
是否返回 token 概率。用于调试或研究。
echo
echo
是否返回输入和输出合并结果。
best_of
best_of
生成多个候选并返回其中最优的一个。
user
user
用户标识，可用于多用户追踪或审计。
top_p
top_p
核采样阈值（0~1）。越小输出越集中，越大越多样化。
top_k
top_k
限定采样时考虑的候选词个数。
seed
seed
随机种子。相同 seed 下结果可复现。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。