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Cache Node

Cache Node 196

此节点核心功能是将工作流的中间数据(如 Latent、图像、条件编码)保存到硬盘上,然后在需要时再加载回来,从而极大地节省时间和计算资源。主要作用:1.避免重复计算:对于耗时且内容固定的部分(例如复杂的提示词编码、初始的空 Latent 生成),只需要运行一次并用此节点保存结果,之后可以直接用 Load_Cache 节点读取存档,并禁用(Bypass)前面的节点,从而跳过耗时的步骤。2.调试工作流:当工作流很长时,可以把前面稳定部分的输出缓存起来,在调试后面的节点时,每次运行都能直接从缓存加载数据,无需从头开始。3.跨工作流共享数据:可以在一个工作流中生成并缓存某个数据(比如一个特定的 Latent),然后在另一个完全不同的工作流中加载它来使用。Cache

节点中英文对比

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。

中文节点
Cache Node
  • latent
  • image
  • 条件
  • latent_filename
  • image_filename
  • conditioning_filename
  • latent_suffix
    image_suffix
    conditioning_suffix
    output_path
    英文节点
    Cache Node
  • latent
  • image
  • conditioning
  • latent_filename
  • image_filename
  • conditioning_filename
  • latent_suffix
    image_suffix
    conditioning_suffix
    output_path

    参数说明

    依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。

    输入参数
    latent latent
    数据输入端,将工作流中生成的 Latent 数据连接到对应的接口上,节点在运行时就会将这些数据保存下来,可以只连接其中一个,也可以同时连接多个。
    image image
    数据输入端,将工作流中生成的 Image 数据 连接到对应的接口上,节点在运行时就会将这些数据保存下来,可以只连接其中一个,也可以同时连接多个。
    条件 conditioning
    数据输入端,将工作流中生成的数据 Conditioning 连接到对应的接口上,节点在运行时就会将这些数据保存下来,可以只连接其中一个,也可以同时连接多个。
    输出参数
    latent_filename latent_filename
    输出的不是数据,而是刚刚保存的缓存文件的完整文件路径(字符串)。是为了方便直接将它们连接到 Load_Cache 节点的输入端,避免手动复制和粘贴文件路径。
    image_filename image_filename
    同上。
    conditioning_filename conditioning_filename
    同上。
    控件参数
    latent_suffix latent_suffix
    定义保存的 Latent 文件的名称。默认情况下,会随机生成一个数字+_ cache的字符串,这意味着每次运行都会生成一个新的缓存文件。如果想重复加载同一个缓存,需要手动给它一个固定的、有意义的名字,例如 my_base_latent。
    image_suffix image_suffix
    图像文件名后缀,定义保存的图像数据(Tensor格式)文件的名称。逻辑同上,给一个固定的名字以便将来可以精确地找到并加载它
    conditioning_suffix conditioning_suffix
    条件编码文件名后缀,定义保存的条件编码(Conditioning)文件的名称。逻辑同上。例如,可以给一个固定的名字保存一个复杂的、经过多重处理的提示词编码结果,以便将来可以精确地找到并加载它。
    output_path output_path
    指定所有缓存文件保存的文件夹。默认路径是 ComfyUI 安装目录下的 WAS_Suite/cache 文件夹。

    详细说明

    结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。

    暂无节点说明

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