第三方插件
ComfyUI-Easy-Use
简易加载器（Flux）
专门用于加载Flux模型的节点，它简化了Flux模型的加载和配置过程。EasyLoader (Flux)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
简易加载器（Flux）
ckpt_name
vae_name
lora_name
lora_model_strength
lora_clip_strength
resolution
empty_latent_width
empty_latent_height
positive
batch_size
英文节点
EasyLoader (Flux)
ckpt_name
vae_name
lora_name
lora_model_strength
lora_clip_strength
resolution
empty_latent_width
empty_latent_height
positive
batch_size
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
model_override
model_override
使用上游模型覆盖默认加载。
clip_override
clip_override
使用上游 CLIP 覆盖默认加载。
vae_override
vae_override
使用上游 VAE 覆盖默认加载。
optional_lora_stack
optional_lora_stack
多 LoRA 组合加载。
optional_controlnet_stack
optional_controlnet_stack
控制图堆栈。
输出参数
pipe
pipe
构建好的完整推理结构。
模型
model
加载并注入 LoRA 后的模型。
vae
vae
加载的 VAE 解码器。
控件参数
ckpt_name
ckpt_name
检查点模型（Unet+CLIP+VAE 打包）。
vae_name
vae_name
解码器模型名，默认支持 “Baked VAE”。
lora_name
lora_name
主 LoRA 文件名，可为 "None"。
lora_model_strength
lora_model_strength
注入 Unet 的强度。
lora_clip_strength
lora_clip_strength
注入 CLIP 的强度。
resolution
resolution
图像分辨率标签，如 "1024 x 1024"。
empty_latent_width
empty_latent_width
空 latent 的宽度，建议为 8 的倍数。
empty_latent_height
empty_latent_height
空 latent 的高度。
positive
positive
正向提示词。
batch_size
batch_size
一次生成的图像数量。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。