原生节点
ComfyUI 官方
缩放Latent
该节点使用像素空间的像素点计算方式完成latent的点填充，从而增加latent的大小，但是如果只是增加大小而不进行二次去噪的话，会导致解码后的图像纯在噪声。
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
缩放Latent
缩放算法
nearest-exact
宽度
512
高度
512
裁剪
disabled
英文节点
Upscale Latent
upscale_method
nearest-exact
width
512
height
512
crop
disabled
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
Latent
samples
输入的 latent 数据，通常来自 VAE 编码器或采样器输出。
输出参数
Latent
LATENT
放大后的潜空间样本。
控件参数
缩放算法
upscale_method
下拉菜单。选择上采样算法，包括 nearest-exact、bilinear、area、bicubic、bislerp。- nearest-exact：最邻近插值，保留像素边缘锐度，适合像素风格图像。 - bilinear：双线性插值，平滑过渡但可能模糊边缘。 - area：基于像素面积平均值，适合缩小图像时保持色彩。 - bicubic：双三次插值，图像更平滑，推荐用于图像增强。 - bislerp：平滑线性插值，兼顾速度和质量。
宽度
width
上采样后的目标宽度，单位为像素，必须是 8 的倍数。若设置为 0，则根据 height 等比缩放宽度。常用于缩放时保持比例不变。
高度
height
上采样后的目标高度，单位为像素，必须是 8 的倍数。若设置为 0，则根据 width 等比缩放高度，支持自由缩放或单边指定自动计算比例。
裁剪
crop
裁剪策略，支持 disabled（不裁剪）和 center（居中裁剪）。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。