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第三方插件 ComfyUI-FramePackWrapper

Load FramePackModel

Load FramePackModel 231

用于加载本地已下载的模型，支持手动选择模型路径，适合离线或自定义模型的使用场景。Load

节点中英文对比

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。

中文节点
Load FramePackModel
  • compile_args
  • 模型
    • model
    base_precision
    quantization
    attention_mode
    英文节点
    Load FramePackModel
  • compile_args
  • model
    • model
    base_precision
    quantization
    attention_mode

    参数说明

    依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。

    输入参数
    compile_args compile_args
    可选，来自 FramePackTorchCompileSettings 节点的配置参数。
    输出参数
    模型 model
    加载并初始化后的 FramePack 视频生成模型。
    控件参数
    model model
    选择要加载的 FramePack 模型。
    base_precision base_precision
    模型基础精度类型，支持 fp32、bf16、fp16。默认 bf16。
    quantization quantization
    可选的量化方法，用于减少显存消耗。支持 disabled、fp8_e4m3fn、fp8_e4m3fn_fast、fp8_e5m2。默认 disabled。
    attention_mode attention_mode
    用于 transformer 的注意力计算方法。 sdpa 是 PyTorch 原生实现，兼容性最好但速度最慢，适合调试；flash_attn 是 NVIDIA 优化内核，速度最快且显存利用高，适合大批量推理；sageattn 是稀疏注意力机制，计算量少但精度略低，适合超长序列任务。

    详细说明

    结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。

    暂无节点说明

    同类节点导航

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