第三方插件
ComfyUI_essentials
KSampler Variations with Noise Injection
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
KSampler Variations with Noise Injection
steps
cfg
sampler_name
scheduler
variation_strength
denoise
英文节点
KSampler Variations with Noise Injection
steps
cfg
sampler_name
scheduler
variation_strength
denoise
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
模型
model
必须参数，加载的模型
Latent图像
latent_image
必须参数，要进行去噪的初始 latent 图像。通常需要传入原始图片通过VAE编码的潜空间图像。而不是空的潜空间图像
main_seed
main_seed
主种子，用于生成基础噪声
正面条件
positive
必须参数，用于指定想要包含的图像内容（正向提示）。
负面条件
negative
必须参数，用于排除不希望出现在图像中的内容（反向提示）。
variation_seed
variation_seed
第二阶段采样噪声种子
输出参数
LATENT
LATENT
采样生成后的 latent 图像张量。
控件参数
steps
steps
总采样步数。
cfg
cfg
第一阶段 CFG Scale。
sampler_name
sampler_name
采样器。
scheduler
scheduler
调度器名字
variation_strength
variation_strength
变体强度（0~1），控制第一阶段步数比例
end_at_step = max(int(steps * (1 - variation_strength)), 1)
denoise
denoise
这个节点的denoise源码：
end_at_step = steps #min(steps, end_at_step)
start_at_step = round(end_at_step - end_at_step * denoise)
和传统的denoise效果不一样，实质控制的是作用步数，设置为1时实际的效果为从头到尾全部作用会导致图像崩坏
该节点下建议不超过0.5
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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