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KSampler Stochastic Variations

KSampler Stochastic Variations 222

节点中英文对比

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。

中文节点
KSampler Stochastic Variations
  • 模型
  • Latent图像
  • 正面条件
  • 负面条件
  • variation_seed
  • LATENT
  • noise_seed
    steps
    cfg
    sampler
    scheduler
    variation_strength
    cfg_scale
    英文节点
    KSampler Stochastic Variations
  • model
  • latent_image
  • positive
  • negative
  • variation_seed
  • LATENT
  • noise_seed
    steps
    cfg
    sampler
    scheduler
    variation_strength
    cfg_scale

    参数说明

    依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。

    输入参数
    模型 model
    必须参数,加载的模型
    Latent图像 latent_image
    必须参数,要进行去噪的初始 latent 图像。
    正面条件 positive
    必须参数,用于指定想要包含的图像内容(正向提示)。
    负面条件 negative
    必须参数,用于排除不希望出现在图像中的内容(反向提示)。
    variation_seed variation_seed
    第二阶段采样噪声种子
    输出参数
    LATENT LATENT
    采样生成后的 latent 图像张量。
    控件参数
    noise_seed noise_seed
    第一阶段噪声种子。
    steps steps
    总采样步数。
    cfg cfg
    第一阶段 CFG Scale。
    sampler sampler
    采样器。
    scheduler scheduler
    调度器名字
    variation_strength variation_strength
    变体强度(0~1),控制第一阶段步数比例 end_at_step = max(int(steps * (1 - variation_strength)), 1)
    cfg_scale cfg_scale
    第二阶段 CFG 调整系数

    详细说明

    结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。

    暂无节点说明

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