针对复杂场景下，不同模式的分割效果图，lite模式下分割最彻底且相对完整。
针对半透明场景，不同模式的分割效果图，lite及lite-2K模式分割效果最好，不仅整体分割出来了，还有层次。
常规使用场景下，各模型的分割效果差异不大，均可满足基本抠图需求。
其他参数的详解，大家可以到Remove Background (RMBG)节点查看，两者使用方法都是一样的。
第三方插件
ComfyUI-RMBG插件
BiRefNet 去除背景 (RMBG)
基于 BiRefNet 模型 的精细化背景移除。
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
BiRefNet 去除背景 (RMBG)
模型
BiRefNet-general
遮罩模糊
0
遮罩偏移
0
反转输出
false
精细前景优化
false
背景类型
Alpha
background_color
英文节点
BiRefNet Remove Background (RMBG)
model
BiRefNet-general
mask_blur
0
mask_offset
0
invert_output
false
refine_foreground
false
background_type
Alpha
background_color
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
图像
image
输入图像，需进行背景移除处理。
输出参数
图像
IMAGE
最终输出图像（去背景后叠加指定背景颜色或透明）。
遮罩
MASK
0～1 掩码图，表示前景区域。
遮罩图像
MASK_IMAGE
可视化掩码图（3 通道 RGB）。
控件参数
模型
model
选择 BiRefNet 模型变体。
遮罩模糊
mask_blur
模糊掩码边缘的程度，0 表示无模糊。值越高边缘越柔和，适合自然过渡场景。默认建议为 0～4。
遮罩偏移
mask_offset
调整掩码边界，正值扩大掩码，负值缩小。可用于微调抠图范围。正值可扩展前景轮廓，负值可收紧边缘。
反转输出
invert_output
是否反转图像与掩码。
精细前景优化
refine_foreground
是否启用快速前景色彩优化。建议开启，能提升前景细节质量，尤其是头发、边缘等区域的自然度。
背景类型
background_type
背景类型
background_color
background_color
选择背景颜色
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。