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Load LoRA Model

Load LoRA Model 254

该节点把你选中的一个 LoRA 模型加载进当前使用的图像生成模型(pipeline)中,并设置好它的强度(影响程度)。如果你设定强度为 0,它会自动跳过加载,还会记住上次加载过的 LoRA,避免重复加载,或在切换时自动卸载旧的。LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种“轻量化微调技术”,它不需要重新训练整个大模型,而是在已有大模型基础上,只训练和保存“很小一部分附加参数”,来快速学习一个新风格或能力。Load LoRA

节点中英文对比

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。

中文节点
Load LoRA Model
  • pipeline
  • PIPELINE
  • lora_name
    strength_model
    英文节点
    Load LoRA Model
  • pipeline
  • PIPELINE
  • lora_name
    strength_model

    参数说明

    依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。

    输入参数
    pipeline pipeline
    已加载的推理管道对象(通常由 DiffusersMVPipelineLoader 提供)。
    输出参数
    PIPELINE PIPELINE
    已注入 Lora 模型的新推理管道对象,可用于采样。
    控件参数
    lora_name lora_name
    从 loras 文件夹中选择的 Lora 文件名(.safetensors 或 .bin)。
    strength_model strength_model
    Lora 注入强度(影响模型生成风格的强弱),默认为 1.0,可正可负。负值 通常表示反向 Lora 或特殊实验用法,不是通用需求。

    详细说明

    结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。

    暂无节点说明

    同类节点导航

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