第三方插件
ComfyUI-MVAdapter
Load LoRA Model
该节点把你选中的一个 LoRA 模型加载进当前使用的图像生成模型(pipeline)中,并设置好它的强度(影响程度)。如果你设定强度为 0,它会自动跳过加载,还会记住上次加载过的 LoRA,避免重复加载,或在切换时自动卸载旧的。LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种“轻量化微调技术”,它不需要重新训练整个大模型,而是在已有大模型基础上,只训练和保存“很小一部分附加参数”,来快速学习一个新风格或能力。Load LoRA
节点中英文对比
按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
Load LoRA Model
lora_name
strength_model
英文节点
Load LoRA Model
lora_name
strength_model
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
pipeline
pipeline
已加载的推理管道对象(通常由 DiffusersMVPipelineLoader 提供)。
输出参数
PIPELINE
PIPELINE
已注入 Lora 模型的新推理管道对象,可用于采样。
控件参数
lora_name
lora_name
从 loras 文件夹中选择的 Lora 文件名(.safetensors 或 .bin)。
strength_model
strength_model
Lora 注入强度(影响模型生成风格的强弱),默认为 1.0,可正可负。负值 通常表示反向 Lora 或特殊实验用法,不是通用需求。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点,方便串联学习。