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MeshGraphormer Hand Refiner With External Detector
该节点节点是一个高级的三维感知+目标检测联合预处理器，它结合了两个强大模块：ImpactDetector（目标检测）：找出图像中的感兴趣区域（如人脸、手、身体等）；MeshGraphormer（3D重建）：对这些区域进行三维手部mesh预测，并生成：深度图（Depth Map）：表示图中物体与相机的远近关系； 修复掩码（Inpainting Mask）：标记出哪些区域需要被“重绘”或“重点处理”。MeshGraphormer Hand Refiner With External
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
MeshGraphormer Hand Refiner With External Detector
bbox_threshold
bbox_dilation
bbox_crop_factor
drop_size
mask_bbox_padding
mask_type
mask_expand
rand_seed
resolution
英文节点
MeshGraphormer Hand Refiner With External Detector
bbox_threshold
bbox_dilation
bbox_crop_factor
drop_size
mask_bbox_padding
mask_type
mask_expand
rand_seed
resolution
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
image
image
输入图像。
bbox_detector
bbox_detector
用于目标区域检测的 BBox 检测器组件，一般由 Impact Pack 节点生成。
输出参数
IMAGE
IMAGE
每个检测目标区域的深度图结果。
INPAINTING_MASK
INPAINTING_MASK
与深度图对应的掩码（Mask），常用于局部 Inpainting 或条件图生成。
控件参数
bbox_threshold
bbox_threshold
目标检测的置信度阈值，范围 0.1~1。阈值越高越严格，可能会漏检边缘目标。建议 0.4~0.6 之间调节以兼顾召回率与精度。
bbox_dilation
bbox_dilation
BBox 扩张像素数，可为负数缩小区域。控制目标区域扩大程度，防止裁剪目标不完整。较高数值适用于面部、人物等复杂目标。
bbox_crop_factor
bbox_crop_factor
每个目标的裁剪区域缩放倍数。越大越可能包含更多背景信息，一般设为 2~4 较为合适，避免仅裁剪到局部边缘。
drop_size
drop_size
过滤面积小于该值的 BBox。移除小目标防止误识别，常用于清理噪点区域。建议 5~20。
mask_bbox_padding
mask_bbox_padding
掩码区域的边界扩张像素数。控制最终 mask 的边缘模糊程度与容错范围。
mask_type
mask_type
掩码类型选择：
• based_on_depth
• tight_bboxes
• original
based_on_depth 使用深度估计结果自动生成掩码，tight_bboxes 使用精确目标框，original 保留原图全范围。根据下游任务选择。
mask_expand
mask_expand
掩码向四周扩张的像素数。建议设置 3~10 增加容错范围，允许后续 inpaint 更自然过渡。
rand_seed
rand_seed
随机种子控制，影响 mask 模式随机性。保证同一图像输入时 mask 结果一致性，如有需要可设置为固定值（如 42、1234 等）。
resolution
resolution
推理时使用的图像分辨率（实际不使用 resize，设置为 0 即可），此处值仅占位，已在内部禁用 resize 机制（resolution=0），不会改变图像大小。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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