第三方插件
ComfyUI-Hunyuan3DWrapper
Hy3D Torch Compile Settings
用于配置PyTorch的torch.compile编译参数，优化推理速度。Hy3D Torch Compile
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
Hy3D Torch Compile Settings
backend
fullgraph
mode
dynamic
dynamo_cache_size_limit
compile_transformer
compile_vae
英文节点
Hy3D Torch Compile Settings
backend
fullgraph
mode
dynamic
dynamo_cache_size_limit
compile_transformer
compile_vae
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输出参数
torch_compile_args
torch_compile_args
Torch 编译配置参数字典，供模型加载器调用，实现编译优化。
控件参数
backend
backend
指定 torch.compile 使用的后端优化引擎。
inductor 是最常用的 JIT 编译后端，推荐使用；
cudagraphs 更适合静态图。需根据硬件和模型选择。
fullgraph
fullgraph
是否启用完整图模式。若为 True，则要求模型是完整图结构，优化幅度更大，但对动态模型不友好。建议默认关闭。
mode
mode
torch 编译模式，控制优化策略。
default: 默认配置；
max-autotune: 最大性能自动调优；
max-autotune-no-cudagraphs: 禁用 cudagraphs 的最大调优版本；
reduce-overhead: 优化启动性能，适用于短模型。
dynamic
dynamic
是否启用动态形状支持。如果模型输入尺寸会变，建议启用。否则可关闭以获得更高性能。
dynamo_cache_size_limit
dynamo_cache_size_limit
设置 Torch Dynamo 的缓存大小上限。单位MB，默认值64。
compile_transformer
compile_transformer
是否对Transformer模块启用优化。
compile_vae
compile_vae
是否对vae模块启用优化。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。