原生节点 ComfyUI 官方

K采样器(高级)

KSampler (Advanced) 988

KSampler 和 KSamplerAdvanced 是 ComfyUI 中用于执行 采样与去噪(denoising) 的两个节点,功能核心相同,都是调用 common_ksampler 来从潜空间生成图像(或继续生成图像),但 KSamplerAdvanced 提供了更多的灵活控制选项

节点中英文对比

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。

中文节点
K采样器(高级)
  • 模型
  • 正面条件
  • 负面条件
  • Latent图像
  • Latent
  • 添加噪波
    enable
    随机种
    0
    生成后控制
    randomize
    步数
    20
    cfg
    8.0
    采样器名称
    euler
    高度器
    normal
    开始步数
    0
    结束步数
    10000
    返回剩余噪波
    disable
    英文节点
    KSampler (Advanced)
  • model
  • positive
  • negative
  • latent_image
  • LATENT
  • add_noise
    enable
    noise_seed
    0
    control after generate
    randomize
    steps
    20
    cfg
    8.0
    sampler_name
    euler
    scheduler
    normal
    start_at_step
    0
    end_at_step
    10000
    return_with_leftover_noise
    disable

    参数说明

    依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。

    输入参数
    模型 model
    用于采样的扩散模型。
    正面条件 positive
    正向提示词
    负面条件 negative
    反向提示词
    Latent图像 latent_image
    初始 latent 图像。
    输出参数
    Latent LATENT
    采样生成的潜空间图像。
    控件参数
    添加噪波 add_noise
    是否添加初始噪声,可选: enable:添加噪声; disable:使用已有 latent。
    随机种 noise_seed
    初始噪声种子,决定生成随机性的起点。
    生成后控制 control after generate
    随机种子值
    步数 steps
    采样步数。
    cfg cfg
    提示吸引导系数。
    采样器名称 sampler_name
    采样器名称。
    高度器 scheduler
    调度器。
    开始步数 start_at_step
    从第几步开始采样(用于中途继续)
    结束步数 end_at_step
    到第几步结束采样。
    返回剩余噪波 return_with_leftover_noise
    是否保留残余噪声结果。 enable:保留未完全去噪的 latent

    详细说明

    结合节点用途、参数和调用方式,给出更完整的说明内容。

    end_at_step代表结束采样的步数,跟节点中的step相关,当end_at_step>step时表示完成完整的采样过程,反之就是采样的指定的步数结束。下图为采样一步后结束。

     

    return_with_leftover_noise只有在end_at_step<steps时,才会起作用,该值控制采样器是否“完全去噪”直到图像稳定,或者中途停止,保留部分噪声(也就是 partial denoising)。如果设置 return_with_leftover_noise = disable(默认),就会一直去噪,直到完全清晰(即“全部步骤完成”)。如果设置 return_with_leftover_noise = enable,采样器将在 end_at_step 前提前结束,保留 剩余的噪声信息 —— 这个潜空间可以供后续节点继续使用。

    同类节点导航

    继续浏览同一分类下的相邻节点,方便串联学习。