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ComfyUI-KJNodes
WanVideo Tea Cache (native)
用于加速 WanVideo 模型的推理过程。该节点实现了 TeaCache 技术，通过缓存和重用计算结果来减少不必要的计算，从而显著提高视频生成的速度。WanVideo Tea Cache (native)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
WanVideo Tea Cache (native)
rel_l1_thresh
start_percent
end_percent
cache_device
coefficients
英文节点
WanVideo Tea Cache (native)
rel_l1_thresh
start_percent
end_percent
cache_device
coefficients
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
模型
model
需要应用 TeaCache 的模型实例。
输出参数
模型
model
应用 TeaCache 功能后的模型
控件参数
rel_l1_thresh
rel_l1_thresh
判断是否跳过当前步骤的 L1 阈值，决定缓存是否生效。范围应根据是否使用 coefficients 而定。启用系数时推荐值为 0.2~0.4，禁用系数时应约为 0.02~0.05（1.3B 模型除外）。
start_percent
start_percent
指定从多少步骤（按百分比）开始启用 TeaCache。建议设为 0.1 或更高，避免初始阶段跳步影响画面结构。
end_percent
end_percent
指定到多少步骤（按百分比）结束 TeaCache。通常为 1.0，如需精细控制可缩短跳步区间以减少误差积累。
cache_device
cache_device
指定缓存使用的设备（main_device / offload_device）。如果显存充足可用 main_device；否则建议选择 offload_device 减少显存占用。
coefficients
coefficients
用于调整相对距离计算的多项式系数类型，模型相关。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
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