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ComfyUI-KJNodes
TorchCompileControlNet
使用PyTorch的torch.compile功能来优化ControlNet模型的执行性能。这个节点属于模型优化类别，主要目的是通过编译技术加速ControlNet的推理过程。
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
TorchCompileControlNet
backend
fullgraph
mode
英文节点
TorchCompileControlNet
backend
fullgraph
mode
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
controlnet
controlnet
输入待优化的 ControlNet 模型结构。
输出参数
CONTROL_NET
CONTROL_NET
返回已通过图编译优化后的 ControlNet 模型结构。
控件参数
backend
backend
指定 torch.compile 使用的后端。
- inductor：默认后端，通用性好、速度稳定，推荐。
- cudagraphs：适用于 NVIDIA GPU，可能提升延迟敏感任务性能。
fullgraph
fullgraph
是否启用 Full Graph 模式编译。启用后尝试整体构建控制模型为单一图，可能提高性能但编译失败概率上升。建议在确保模型结构稳定后再启用。
mode
mode
指定 torch.compile 的优化模式。
- default：默认配置，稳定兼容性强。
- max-autotune：最大限度优化执行效率。
- reduce-overhead：适用于低资源设备，降低内存与开销。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
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