第三方插件
rgthree-comfy
Context Big (rgthree)
传递更详尽的节点流属性，并合并新数据。与其他一些节点中“管道”节点类似，但合并起来更容易，通过在单个节点中组合和展开所有内容，可以更轻松地与标准节点进行互连操作。比context节点包含的内容更多。Context Big (rgthree)-
节点中英文对比
按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。
中文节点
Context Big (rgthree)
英文节点
Context Big (rgthree)
参数说明
依据当前节点关联的 `NodesItems` 数据展示输入、输出与控件说明。
输入参数
base_ctx
base_ctx
上游传入的上下文对象。可用于上下文继承或与其他节点合并 context。推荐搭配 Context Merge 使用。
模型
model
Stable Diffusion 主模型。
clip
clip
提示词编码器。
vae
vae
图像编码与解码模块。
正面条件
positive
已编码正向提示。
负面条件
negative
已编码反向提示。
latent
latent
初始潜变量张量。
images
images
输入图像。
text_pos_g
text_pos_g
正向文本（全局控制）。
text_pos_l
text_pos_l
正向文本（局部控制）
text_neg_g
text_neg_g
反向文本（全局）。
text_neg_l
text_neg_l
反向文本（局部）。
遮罩
mask
蒙版图像。
control_net
control_net
ControlNet 输入。
输出参数
模型
MODEL
模型。
CLIP
CLIP
编码器模型。
VAE
VAE
解码器。
正面条件
POSITIVE
编码后的正向提示词。
负面条件
NEGATIVE
编码后的反向提示词。
LATENT
LATENT
初始潜变量。
IMAGE
IMAGE
参考图或输入图。
随机种子
SEED
随机种子。
STEPS
STEPS
推理步数。
STEP_REFINER
STEP_REFINER
精炼控制参数。
CFG
CFG
提示词引导强度。
CKPT_NAME
CKPT_NAME
模型名称。
SAMPLER
SAMPLER
采样器类型。
SCHEDULER
SCHEDULER
调度器类型。
CLIP_WIDTH
CLIP_WIDTH
图像宽度。用于 image encoder 时确定输入大小。
CLIP_HEIGHT
CLIP_HEIGHT
图像高度。用于 image encoder 时确定输入大小。
TEXT_POS_G
TEXT_POS_G
全局正向提示词。
TEXT_POS_L
TEXT_POS_L
局部正向提示词。
TEXT_NEG_G
TEXT_NEG_G
全局反向提示词。
TEXT_NEG_L
TEXT_NEG_L
局部反向提示词。
遮罩
MASK
蒙版图像。
CONTROL_NET
CONTROL_NET
ControlNet 输出。
详细说明
结合节点用途、参数和调用方式，给出更完整的说明内容。
暂无节点说明
同类节点导航
继续浏览同一分类下的相邻节点，方便串联学习。