MiniCPM-V GGUF (Advanced)
节点中英文对比
MiniCPM-V GGUF (Advanced)
model
preset_prompt
custom_prompt
system_prompt
max_new_tokens
temperature
top_p
top_k
repetition_penalty
video_max_num_frames
video_max_slice_nums
device
memory_management
seed
MiniCPM-V GGUF (Advanced)
model
preset_prompt
custom_prompt
system_prompt
max_new_tokens
temperature
top_p
top_k
repetition_penalty
video_max_num_frames
video_max_slice_nums
device
memory_management
seed
MiniCPM-V GGUF (Advanced) - 参数说明
输入参数
image
可选参数，输入待分析的图像，支持多张图像
video
可选参数，输入待分析的视频，内部通过抽帧（默认最多 64 帧）用于分析
输出参数
PROMPT
输出使最终使用的提示词
STRING
输出经过MiniCPM模型分析后的文字结果
控件参数
model
选择GGUF格式的模型，支持多种量化版本
preset_prompt
选择预设的prompt类型。
custom_prompt
自定义prompt。如果填写了就覆盖 preset_prompt
system_prompt
系统提示词，用于设定整体风格/身份（类似 ChatGPT system prompt），如 "You are a helpful assistant."
max_new_tokens
生成的最大 token 数（限制输出长度，默认512）
temperature
采样温度，数值越大生成越随机，越小越确定性
top_p
nucleus sampling 参数，控制输出多样性（越低越保守）
top_k
从概率最高的K个 token 中采样，0 表示不限制
repetition_penalty
重复惩罚系数，防止生成内容过度重复
video_max_num_frames
视频最大抽帧数（默认 64，最多 128）
video_max_slice_nums
视频切片数（默认 2，最多 4），用来分段分析视频，减少内存消耗
device
选择运行设备，默认 Auto，会优先用 CUDA，如果不可用则回退到 CPU
memory_management
模型内存管理策略：
• Keep in Memory：加载后常驻内存
• Clear After Run：运行后释放内存
• Global Cache：共享缓存，多个节点可共用
seed
随机数种子
暂无节点说明