Upscaler (SEGS)

节点功能:用于对 SEGS(分割区域)进行放大修复处理。Upscaler (SEGS)-
节点中英文对比
Upscaler (SEGS)
  • image
  • segs
  • 模型
  • clip
  • vae
  • 正面条件
  • 负面条件
  • upscale_model_opt
  • upscaler_hook_opt
  • scheduler_func_opt
  • IMAGE
  • rescale_factor
    resampling_method
    supersample
    rounding_modulus
    seed
    steps
    cfg
    sampler_name
    scheduler
    denoise
    feather
    inpaint_model
    noise_mask_feather
    Upscaler (SEGS)
  • image
  • segs
  • model
  • clip
  • vae
  • positive
  • negative
  • upscale_model_opt
  • upscaler_hook_opt
  • scheduler_func_opt
  • IMAGE
  • rescale_factor
    resampling_method
    supersample
    rounding_modulus
    seed
    steps
    cfg
    sampler_name
    scheduler
    denoise
    feather
    inpaint_model
    noise_mask_feather
    Upscaler (SEGS) - 参数说明
    输入参数
    image
    原始输入图像。
    segs
    图像分割数据结构,包含各分段掩码、crop 区域等。
    model
    用于图像增强的基础模型。
    clip
    与模型配套的文本编码器。
    vae
    VAE 解码器,用于输出图像还原。
    positive
    正向提示词。
    negative
    负向提示词。
    upscale_model_opt
    可选的图像超分模型。
    upscaler_hook_opt
    处理过程中注入自定义后处理逻辑的 hook。
    scheduler_func_opt
    可选的自定义 scheduler function,用于调整噪声分布逻辑。用于高级采样策略控制,可留空。
    输出参数
    IMAGE
    最终放大并增强的图像。
    控件参数
    rescale_factor
    缩放倍数,例如 2 表示放大 2 倍。
    resampling_method
    图像缩放方法。 lanczos:保留细节好,边缘清晰,计算开销大。 nearest:取最近像素值,速度快,易有锯齿。 bilinear:用 4 邻域线性插值,较平滑,计算适中。 推荐 lanczos 获取较高质量;nearest 保留边缘。
    supersample
    是否使用超采样模式,选项:true, false。
    rounding_modulus
    最终图像尺寸的对齐模数(向上取整),例如 8、16。
    seed
    随机种子,用于每段 segment 图像增强。
    steps
    采样步数。
    cfg
    提示词引导系数。
    sampler_name
    使用的采样器名称。
    scheduler
    调度器类型,影响噪声调度策略。
    denoise
    去噪强度。
    feather
    segment 掩码边缘羽化(模糊)程度,单位:像素。
    inpaint_model
    是否启用专用 Inpaint 模型进行图像修复。
    noise_mask_feather
    降噪掩码的边缘羽化值,单位:像素。
    暂无节点说明
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