节点列表
- Checkpoint加载器 172
- CLIP视觉编码 18
- K采样器 118
- K采样器（高级） 11
- LoRA加载器（仅模型） 6
- unCLIPCheckpoint加载器 6
- unCLIP条件 2
- UNet加载器 4
- VAE编码 4
- VAE编码（分块） 2
- VAE编码（局部重绘） 4
- VAE解码 6
- VAE解码（分块） 5
- 从批次获取Latent 4
- 保存Latent 3
- 保存图像 6
- 内补模型条件 18
- 加载CLIP 13
- 加载CLIP视觉 6
- 加载ControlNet模型 7
- 加载ControlNet模型（diff） 5
- 加载Latent 4
- 加载LoRA 3
- 加载VAE 0
- 加载图像 3
- 加载图像（作为遮罩） 3
- 加载图像（来自输出） 4
- 加载风格模型 2
- 双CLIP加载器 5
- 反转图像 3
- 合成Latent 4
- 复制Latent批次 4
- 外补画板 6
- 应用ControlNet（旧版高级） 6
- 应用风格模型 6
- 旋转Latent 2
- 条件合并 4
- 条件平均 7
- 条件连接 5
- 条件遮罩 6
- 条件采样区域 5
- 条件采样区域（系数） 7
- 条件采样区域强度 6
- 条件零化 4
- 混合Latent 3
- 空Latent图像 3
- 空图像 5
- 组合图像批次 4
- 缩放Latent 3
- 缩放Latent（比例） 4
- 缩放图像 6
- 缩放图像（比例） 3
- 翻转Latent 5
- 裁剪Latent 4
- 设置CLIP最后一层 6
- 设置Latent噪波遮罩 5
- 设置条件时间 5
- 预览图像 3
CLIP视觉编码 CLIP Vision Encode
2025年6月29日 13:48
18 人
节点功能：该节点是一个 图像编码节点，使用的是 CLIP Vision 模型 —— 一种能“理解图片”的 AI 模型。你把一张图像输入进来，它会把这张图像转成一种“向量”形式（称为 图像特征编码），供后续模型使用，比如：IPAdapter 图像风格控制；检索相似图像；与文本提示配合做图像引导（如图文混合生成）；在多模态模型中对图像内容做特征提取。
节点中英文对比
CLIP视觉编码
裁剪
center
CLIP Vision Encode
crop
center
CLIP视觉编码-参数说明
输入参数
clip_vision
图像编码模型，一般来自 Load CLIPVision 节点输出。提供 CLIP 模型的视觉部分。
image
输入图像，用于提取视觉特征。
输出参数
CLIP_VISION_OUTPUT
图像在 CLIP 模型中的编码特征结果。
控件参数
crop
图像裁剪方式。可选值包括： - center：裁剪中心区域用于特征提取； - none：不裁剪，使用整张图像。
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