节点功能:VAE Decode 的功能是将「潜空间(Latent Space)」中的图像数据解码成「像素图像(RGB图像)」,也就是:把模型生成的压缩图像格式(如 latent image)转换为可视化的最终图片。
一、通常搭配以下节点使用:
1、Load Checkpoint 加载主模型,包含默认 VAE(可拆出)
2、Load VAE 手动指定不同的 VAE 模型(覆盖默认)
3、KSampler 生成 latent 图
4、VAE Decode 解码为图像
5、Preview/Image Save 查看或保存图像
二、应用场景举例:
1. 文生图(txt2img)或图生图(img2img)生成后展示图像,用于将 KSampler 生成的 latent 输出转为真实图像VAE Decode 是生成图片的“最后一环”
2. 对 latent 结果做后期处理(如 mask、controlnet),再解码为图像
3. 使用不同 VAE 模型进行风格调整,比如 anime、ink、watercolor 风格通过替换 Load VAE + Decode 实现风格解码
三、注意事项:
VAE Decode 必须接收到一个 对应模型的 latent 图 和正确的 VAE 实例
latent 图无法直接预览,必须解码后再显示
使用不同的 VAE 会影响图像颜色、清晰度和细节呈现
四、扩展建议:
想看 latent 图结构,可用 Latent Preview 节点;
想替换默认 VAE,可用 Load VAE 节点输出接到 VAE Decode;
VAE Decode 输出可与 Crop, Scale by, HighResFix 等高级处理节点配合。