节点列表
- Checkpoint加载器 174
- CLIP视觉编码 18
- K采样器 119
- K采样器（高级） 12
- LoRA加载器（仅模型） 9
- unCLIPCheckpoint加载器 8
- unCLIP条件 5
- UNet加载器 6
- VAE编码 7
- VAE编码（分块） 6
- VAE编码（局部重绘） 7
- VAE解码 8
- VAE解码（分块） 6
- 从批次获取Latent 6
- 保存Latent 6
- 保存图像 7
- 内补模型条件 18
- 加载CLIP 14
- 加载CLIP视觉 8
- 加载ControlNet模型 7
- 加载ControlNet模型（diff） 6
- 加载Latent 7
- 加载LoRA 5
- 加载VAE 3
- 加载图像 6
- 加载图像（作为遮罩） 6
- 加载图像（来自输出） 7
- 加载风格模型 5
- 双CLIP加载器 6
- 反转图像 5
- 合成Latent 5
- 复制Latent批次 6
- 外补画板 7
- 应用ControlNet（旧版高级） 7
- 应用风格模型 8
- 旋转Latent 5
- 条件合并 5
- 条件平均 8
- 条件连接 7
- 条件遮罩 8
- 条件采样区域 7
- 条件采样区域（系数） 7
- 条件采样区域强度 7
- 条件零化 7
- 混合Latent 5
- 空Latent图像 5
- 空图像 7
- 组合图像批次 6
- 缩放Latent 5
- 缩放Latent（比例） 5
- 缩放图像 6
- 缩放图像（比例） 5
- 翻转Latent 6
- 裁剪Latent 5
- 设置CLIP最后一层 7
- 设置Latent噪波遮罩 6
- 设置条件时间 7
- 预览图像 5
UNet加载器 Load Diffusion Model
2025年6月29日 19:19
6 人
节点功能：UNETLoader 节点的作用是：加载 UNet 模型文件，它是 Stable Diffusion 推理过程中“去噪核心”的一部分，控制着最终图像的生成细节和风格。
节点中英文对比
UNet加载器
UNet名称
undefined
数据类型
default
Load Diffusion Model
unet_name
undefined
weight_dtype
default
UNet加载器-参数说明
输出参数
MODEL
加载完成的 U-Net 模型实例。
控件参数
unet_name
要加载的 U-Net 模型名称。
weight_dtype
权重加载精度类型，可选值： - default：默认精度（一般为 float16 或 float32）； - fp8_e4m3fn：使用 FP8 精度，节省显存； - fp8_e4m3fn_fast：启用优化的 FP8 模式； - fp8_e5m2：另一种 FP8 精度结构。
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